Vestiaire Collective, la piattaforma di moda di lusso di seconda mano, ha adottato Photoroom, uno strumento di ritocco fotografico basato su intelligenza artificiale, per migliorare la qualità delle immagini degli annunci. Questo cambiamento ha portato a un aumento del tasso di liquidità degli annunci del 5% rispetto all'uso dell'outil di ritaglio sviluppato internamente da Vestiaire Collective.
Maggiori vendite grazie alle foto ritoccate
Photoroom ritocca la foto principale di ogni nuovo annuncio prima della sua pubblicazione, adattando il trattamento alla categoria del prodotto. Durante un test comparativo casuale rispetto all'outil interno di Vestiaire Collective, gli annunci ritoccati hanno generato più vendite senza compromettere l'autenticazione digitale.
Importanza della fedeltà del prodotto
Una foto che modifica l'aspetto dell'articolo può causare problemi significativi per una piattaforma di rivendita. Vestiaire Collective autentica una parte degli articoli solo attraverso le foto, esaminando etichette, cuciture e riflessi della luce sulla materia. Inoltre, gli acquirenti possono restituire qualsiasi articolo che si riveli una contraffazione o presenti difetti non segnalati dal venditore.
Test delle soluzioni di IA generativa
«Abbiamo testato diverse soluzioni di IA generativa, ma modificavano sistematicamente alcuni dettagli», spiega Thomas Hezard, direttore prodotto (CPO) di Vestiaire Collective. «Diventava allora impossibile autenticare gli articoli dalle foto o garantire la fiducia degli acquirenti. Photoroom ha saputo preservare la fedeltà al prodotto, ed è proprio per questo che l'abbiamo scelto».
Processo di ritocco industrializzato
Il processo di pubblicazione della foto rimane invariato per i venditori. Prima della pubblicazione, l'API di Photoroom rimuove lo sfondo della foto principale, aggiunge un'ombra, centra l'articolo e corregge l'illuminazione. Borse e scarpe beneficiano di un'ombra più marcata per evidenziare il loro volume, mentre gli abiti fotografati a piatto ne ricevono poca o nessuna.
Tecnologia e collaborazione con NVIDIA
Il pipeline di trattamento associa i modelli di IA di Photoroom a modelli open source, in particolare FLUX.2 di Black Forest Labs e DINOv2 di Meta. Il trattamento viene eseguito su processori GPU NVIDIA H100 e H200, con una capacità GPU fornita da Nebius e un'inferenza ottimizzata grazie a NVIDIA TensorRT e NVIDIA Triton Inference Server.
Ottimizzazione del tempo di pubblicazione
Alcuni modelli di Photoroom trattano solo poche richieste all'ora e si disattivano in periodi di inattività, riattivandosi quando il traffico riprende. Come membro del programma NVIDIA Inception, Photoroom ha collaborato con NVIDIA per implementare NVIDIA Dynamo Snapshot, riducendo il tempo di pubblicazione di un nuovo articolo da circa tre minuti e mezzo a un minuto.
Differenze tra venditori particolari e professionisti
«Abbiamo analizzato come i venditori particolari suscitano emozioni per convincere un acquirente ad acquistare un articolo a più di 1.000 €. Poi abbiamo esaminato le nostre foto. Il divario era evidente», conclude Thomas Hezard.
Informazioni su Photoroom
Photoroom è una PME francese creata nel 2019. Questo editore di un'applicazione di ritocco fotografico basata su IA è una società per azioni semplificata (SAS), registrata a Parigi. Photoroom tratta 7 miliardi di immagini all'anno tramite mobile.