La collaborazione tra Tech Mahindra e Microsoft mira a sviluppare una piattaforma avanzata denominata network digital twin che consentirà alle telco di ottimizzare le operazioni delle reti 5G utilizzando tecnologie basate sull'intelligenza artificiale e il cloud computing. Questa soluzione innovativa mira a supportare le aziende di telecomunicazioni nel gestire l'aumento della complessità operativa e nell'offrire nuove opportunità di crescita.

L'integrazione tecnologica

Il prodotto unisce Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Digital Twin, per creare un dataset in tempo reale che aggrega i dati di rete ad alto volume. Questo consente l’esecuzione di simulazioni avanzate e modelli predittivi al fine di supportare le decisioni aziendali.

Ruolo dell'intelligenza artificiale

La piattaforma impiega tecnologie AI agentica, modelli predittivi e simulazioni, unite all’intelligenza artificiale, per migliorare l’efficienza nelle operazioni di gestione della rete. Gli algoritmi automatizzati permettono di ridurre i costi operativi e di supportare servizi avanzati come il network slicing.

Piattaforme e servizi utilizzati

I servizi Microsoft Foundry e Fabric IQ sono stati integrati per sfruttare il ragionamento intelligente e supportare il processo decisionale autonomo e l'orchestrazione a ciclo chiuso. Il Framework di intelligence operativa basato sull’AI aiuta a gestire in modo efficiente le problematiche complesse delle reti.

Chi sono i beneficiari

La soluzione è diretta soprattutto alle aziende di telecomunicazioni di grandi dimensioni con ambienti di rete complessi. Questi operatori possono trarre vantaggio da una maggiore agilità operativa e da un miglioramento dei risultati finanziari misurabili.

Servizi orientati alle aziende

Grazie a questa innovazione, i fornitori di telecomunicazioni potranno monetizzare i servizi basati su SLA e supportare offerte innovative come il network slicing. Le funzionalità avanzate di garanzia del servizio e il monitoraggio predittivo del rischio consentiranno una scalabilità maggiore dei servizi.

Nel momento in cui le aziende gestiscono infrastrutture di rete complesse e a volte eterogenee, la soluzione offerta da Tech Mahindra e Microsoft permette di migliorare la visibilità e la previsione delle prestazioni del servizio, facilitando nuove opportunità di crescita.

Parole degli esperti

Amol Phadke, Chief Transformation Officer di Tech Mahindra, ha sottolineato che gli operatori sono pressati a gestire la crescente complessità operativa. L’utilizzo del digital twin, combinato con l’intelligenza artificiale, offre un modo per sbloccare nuove opportunità di valore e di scalabilità nei servizi 5G avanzati.

Alessandra Antonelli, Senior Global Director, Strategy di Microsoft, ha dichiarato che la partnership con Tech Mahindra rappresenta un passo significativo verso l’intelligenza artificiale applicata alle reti 5G. “Combinando tecnologie avanzate con una forte esperienza nel settore telecom, gli operatori possono passare al processo decisionale attivo e autonomo,” ha spiegato.

Evolutione delle reti

Stefano Mantegazza di NTT DATA Italia ha rimarcato che le telecomunicazioni stanno vivendo una trasformazione che va al di là del puro supporto dell’infrastruttura. La rete evolve da mero mezzo di connettività a piattaforma intelligente, capace di generare valore per imprese, città e territori.

L'autonomous network

Le cosidette reti autonome rappresentano un elemento chiave in questa evoluzione. Le telco dovranno passare dal modello tradizionale di monitoraggio alla capacità di osservare il proprio stato, anticipare eventi negativi e agire prontamente in modo controllato. L’integrando l’AI alla gestione operativa, le telecomunicazioni possono beneficiare di una gestione predittiva delle operazioni.

Future evoluzioni: AI-RAN e 6G

Secondo uno studio di Mobile Experts, l’AI-Native Ran sarà uno dei fondamenti chiave delle infrastrutture 6G. L’idea è di strutturare le reti in modo nativo all’intelligenza artificiale, non solo come elemento complementare.

Una delle principali innovazioni riguarda la capacità di modificare in tempo reale il formato di modulazione per aumentare efficienza, velocità e affidabilità. La stretta collaborazione tra produttori di smartphone e fornitori di rete permetterà di standardizzare in modo capillare queste interfacce basate sull’AI.

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La firma

Patrizia Licata, laureata in Letteratura Italiana all’Università La Sapienza di Roma e attualmente studentessa di Scienze Filosofiche all’Università RomaTre, lavora come giornalista, editor e moderatrice freelance.