Studio sull'IA di Deloitte: Accelerare la trasformazione dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale generativa (IA generativa) si sta affermando come una forza trasformativa, ridefinendo intere industrie e aprendo la strada allo sviluppo di nuovi prodotti e modelli di business. Ma come possono i dirigenti aziendali sfruttare efficacemente questo potenziale per aumentare il valore delle loro imprese? La Deloitte KI-Studie fornisce un'analisi approfondita su come le aziende leader stanno attualmente implementando l'IA e quali tendenze influenzeranno il suo sviluppo futuro.

La rapida evoluzione dell'IA generativa, esemplificata dall'esplosione di popolarità di ChatGPT, solleva numerose questioni riguardo ai suoi impatti a breve e lungo termine nel contesto aziendale. Si delinea un modello di sviluppo le cui fasi richiamano quelle di precedenti tecnologie rivoluzionarie: un'iniziale attenzione seguita da un periodo di entusiasmo, poi una leggera delusione quando le aspettative generate non corrispondono pienamente alla realtà, e infine una crescita esplosiva quando la tecnologia si afferma su larga scala. In questo periodo di profonda trasformazione tecnologica, i leader devono acquisire una comprensione più approfondita delle capacità dell'IA e trovare modi per sfruttarle efficacemente. Le decisioni prese ora avranno un'influenza decisiva su come si evolverà l'implementazione dell'IA generativa in futuro.

Deloitte conduce indagini a intervalli regolari per ottenere continuamente nuove informazioni sullo sviluppo dell'IA nel contesto aziendale. Ciò permette a Deloitte di offrire una prospettiva lungimirante e fornire ai dirigenti insight utili per prendere decisioni informate su strategie, investimenti e implementazioni dell'IA nel dinamico mondo dell'IA generativa.

"The State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge" - I risultati della prima indagine

Per la nuova edizione dello studio, intitolata "The State of AI in the Enterprise: The untapped edge", Deloitte ha intervistato complessivamente 3.235 dirigenti in 24 paesi tra agosto e settembre 2025.

L'impiego dell'IA acquisisce slancio

Lo studio rivela che l'adozione dell'IA nelle aziende sta guadagnando una dinamica significativa. Già oggi, un quarto degli intervistati a livello globale ha trasferito almeno il 40% dei propri prototipi di IA in produzione. Entro sei mesi, si prevede che questa percentuale salirà al 52%. Questo dato sottolinea una crescente fiducia e un impegno concreto nell'integrazione dell'IA nei processi aziendali.

Divario tra sperimentazione e trasformazione aziendale

D'altra parte, emerge un divario tra la fase di sperimentazione e una vera e propria trasformazione aziendale. Molte organizzazioni utilizzano ancora l'IA principalmente per aumentare l'efficienza. Tuttavia, solo il 34% sta realmente rimodellando il proprio business, trasformando i modelli di business, i prodotti e i servizi, i ruoli e i metodi di lavoro attraverso l'IA. Ciò suggerisce che, mentre l'IA è ampiamente utilizzata per ottimizzare le operazioni esistenti, la sua capacità di generare cambiamenti radicali è ancora in fase di sviluppo in molte realtà aziendali.

Tendenze chiave che stanno rimodellando il futuro dell'IA

Il futuro dell'IA sarà anche plasmato da importanti tendenze emergenti:

• IA Sovrana (Sovereign AI): Questa tendenza ridefinisce l'autonomia tecnologica di nazioni e aziende, influenzando significativamente la fiducia e la competitività. Un impressionante 83% dei dirigenti considera l'IA sovrana almeno moderatamente importante per la propria pianificazione strategica, e il 77% tiene in considerazione il paese di origine di una soluzione di IA nella scelta dei fornitori. Ciò riflette una crescente consapevolezza geopolitica e strategica nell'ambito tecnologico.
• IA Agentica (Agentic AI): L'IA agentica permette azioni autonome attraverso l'intelligenza artificiale, ponendo nuove sfide in termini di governance e controllo. L'uso dell'IA agentica è destinato a crescere fortemente nei prossimi due anni (dall'attuale 23% al 74%), ma la supervisione è in ritardo: solo un'azienda su cinque dispone di un modello maturo per la governance di agenti IA autonomi. Questa mancanza di preparazione evidenzia la necessità urgente di sviluppare quadri normativi e etici robusti.
• IA Fisica (Physical AI): Questa forma di IA connette il mondo digitale e quello materiale, manifestandosi, ad esempio, in robot nella produzione, sistemi di sicurezza e sorveglianza intelligenti, gemelli digitali o sistemi logistici autonomi. Più della metà delle aziende (58%) dichiara di utilizzare questa variante dell'IA oggi almeno in misura limitata. La percentuale è destinata a salire all'80% in due anni, con la regione Asia-Pacifico che si conferma leader nell'implementazione.

Con questi sviluppi nell'ambito dell'IA agentica, fisica e sovrana, che stanno espandendo i confini del possibile, le aziende si trovano oggi sulla soglia di sbloccare il pieno potenziale dell'intelligenza artificiale. La sfida ora consiste nel superare la fase di sperimentazione e nell'operazionalizzare l'IA su larga scala, integrandola nei processi aziendali chiave.

Approfondimenti specifici per la Germania (Q4/2024)

Un'analisi specifica per paese dei risultati dello studio del Q4/2024 offre approfondimenti rivelatori sullo sviluppo dell'IA generativa in Germania. Sono stati intervistati 150 dirigenti tedeschi per analizzare lo stato attuale dell'implementazione, le sfide centrali e i potenziali futuri.

Per sfruttare appieno il potenziale dell'IA generativa, le aziende devono investire maggiormente in dati di alta qualità, personale specializzato e una cultura aziendale favorevole all'innovazione. Solo in questo modo è possibile garantire vantaggi competitivi a lungo termine.

"The State of Generative AI in the Enterprise Q4: Generating a New Future" - I risultati della seconda indagine

Nell'ultima edizione dello studio, intitolata "The State of Generative AI in the Enterprise Q4: Generating a New Future", sono stati intervistati 2.772 dirigenti del settore economico e tecnologico in 14 paesi tra luglio e settembre 2024.

Velocità della tecnologia vs. cambiamento organizzativo

Una delle principali scoperte è che, sebbene la tecnologia GenAI si stia sviluppando a un ritmo rapidissimo, il cambiamento organizzativo nelle aziende procede naturalmente più lentamente. La scalabilità dei progetti pilota di GenAI rappresenta una sfida per la stragrande maggioranza degli intervistati. Nonostante ciò, il 78% delle aziende prevede di aumentare i propri investimenti in IA nel prossimo anno fiscale. Ciò dimostra che il potenziale della GenAI deve essere ulteriormente esplorato, ben oltre l'entusiasmo iniziale.

Sfide e rischi persistenti

Allo stesso tempo, i requisiti normativi e le preoccupazioni relative ai rischi rimangono ostacoli significativi: il 38% degli intervistati considera la conformità la sfida più grande. Questo sottolinea l'importanza di un approccio strategico alla governance e alla gestione del rischio.

L'ascesa dell'IA basata su agenti

Un nuovo tema centrale è l'ascesa dell'IA basata su agenti. Questa innovazione sta suscitando grande interesse tra i dirigenti, con il 26% delle aziende che stanno già lavorando intensamente allo sviluppo di agenti autonomi. L'IA basata su agenti promette di sfruttare appieno il potenziale della GenAI, consentendo ai sistemi di coordinare in gran parte in modo autonomo flussi di lavoro complessi ed eseguire compiti con un intervento umano minimo. Tuttavia, le sfide che affliggono la GenAI – come le incertezze normative e la qualità insufficiente dei dati – emergono ancora più chiaramente nei sistemi basati su agenti, rendendo necessario un approccio ancora più cauto e strategico.

Raccomandazioni per il futuro

Guardando al futuro, lo studio raccomanda ai dirigenti di orientare maggiormente il proprio ruolo verso la trasformazione GenAI, di focalizzarsi sulla formazione continua dei dipendenti e di iniziare tempestivamente la pianificazione per l'implementazione degli agenti GenAI. Queste strategie sono cruciali per navigare con successo nel panorama in evoluzione dell'intelligenza artificiale.

Approfondimenti specifici per la Germania (Q3/2024)

L'analisi specifica per paese dei risultati dello studio per il terzo trimestre del 2024 offre preziose informazioni sugli sviluppi specifici in Germania; anche in questo caso, sono stati intervistati 150 dirigenti tedeschi. Mentre inizialmente l'attenzione era principalmente rivolta all'aumento dell'efficienza e alla riduzione dei costi, ora si stanno sempre più mettendo in primo piano l'innovazione e il processo decisionale strategico.

È significativo che il 23% delle aziende tedesche abbia già trasferito più della metà dei propri esperimenti con l'IA generativa in produzione – un vantaggio considerevole rispetto alla media globale del 16%. Allo stesso tempo, il 74% delle organizzazioni tedesche ha aumentato i propri investimenti in soluzioni cloud per creare una solida base di dati per future iniziative di IA. Nonostante questi progressi, le sfide persistono: il 35% delle aziende in Germania considera la mancanza di talenti tecnici un ostacolo significativo, mentre il 30% valuta le incertezze normative come critiche.