Sonia Sánchez-Gómez dirige Pulse AI, l'osservatorio che ha radiografato per la prima volta lo stato reale dell'intelligenza artificiale nelle aziende spagnole. Questo studio, promosso da UVE GROUP — partner tecnologico e strategico nel marketing, nell'IA e nella trasformazione digitale — e con la collaborazione editoriale di IPMARK, combina un questionario quantitativo aperto con interviste approfondite a CEO, dirigenti istituzionali ed esperti dell'ecosistema.

Uno studio senza filtri

Cosa rende Pulse AI diverso dagli altri studi sull'IA? Fondamentalmente, a chi ascolta e come lo fa. La maggior parte dei rapporti esistenti parte da comunità e database chiusi: interrogano un profilo specifico e i risultati sono condizionati fin dall'inizio. Noi, in collaborazione con IPMARK, lo abbiamo costruito raggiungendo tutti i loro lettori e attraverso i social network, in modo che qualsiasi professionista potesse partecipare. Senza filtri.

Questo ci ha fornito una diversità di profili enorme. Coesistono risposte di livelli molto diversi all'interno degli stessi settori, persino delle stesse organizzazioni. E qui emergono cose che altri studi non rilevano. Gonzalo Saiz, nella sua intervista, lo ha riassunto in un modo che condividiamo totalmente: siamo saturi di "cosa sia l'IA"; ciò che dobbiamo sapere è cosa stanno facendo realmente i miei concorrenti e quali sono i veri ostacoli. Questo è esattamente ciò che siamo andati a cercare.

Al questionario, al quale hanno risposto centinaia di professionisti, abbiamo aggiunto 17 interviste approfondite con profili che vanno dall'Agenzia Spagnola di Supervisione dell'IA a CEO come Eva Ivars o dirigenti dell'innovazione come Jaime del Valle di L'Oréal, passando per esperti di governance come René Álvarez. Questo incrocio di dati aperti e diversi con la riflessione dirigenziale di alto livello offre una visione unica.

La radiografia disegnata dallo studio

Il 55% delle aziende considera l'IA un pilastro strategico per i prossimi tre-cinque anni. Un 41% ne percepisce già l'impatto come trasformativo. La consapevolezza c'è, la volontà c'è, e questo mi sembra molto positivo.

Tuttavia, quando si scende nel concreto, la situazione cambia. Solo il 46% la include nella propria agenda direttiva. Un quarto non ha una tabella di marcia. Il 36% riconosce che la propria infrastruttura dati è basilare. Il 26% non ha politiche di uso responsabile né intenzione di averle. E solo il 3% ha un piano formativo integrale.

Ma ciò che mi ha più colpito dello studio non sono i dati in sé, bensì i modelli che emergono incrociando le risposte. Ci sono aziende dove la direzione afferma che l'IA è una priorità strategica e, quando si ascoltano i team più vicini all'operatività, si scopre che non hanno né formazione, né strumenti, né un piano chiaro.

Questa disconnessione tra ciò che si dice "in alto" e ciò che si vive "in basso" è la frattura più pericolosa che abbiamo rilevato, perché genera frustrazione, sfiducia e progetti pilota che non scalano. A livello globale si stima che oltre l'80% delle aziende che investono in IA non stia riscontrando un impatto reale sui risultati. Il modello si ripete qui.

C'è qualcosa che non mi aspettavo di trovare e che mi dà molta speranza: la voglia. In praticamente tutte le interviste e in moltissime risposte al questionario, ciò che abbiamo trovato è gente con voglia di capire, di imparare, di fare le cose bene. Non c'è resistenza all'IA; c'è mancanza di guida, di formazione, di qualcuno che li aiuti a mettere ordine in tutto questo. E questo è qualcosa che si può risolvere.

Noi lo viviamo ogni giorno lavorando con i nostri clienti in UVE GROUP: quando si fornisce a un team un quadro chiaro, formazione pratica e accompagnamento reale, la trasformazione avviene. Il talento c'è; ciò che manca spesso è il contesto adeguato perché si attivi. La buona notizia è che le barriere che stiamo riscontrando – leadership, cultura, pianificazione, struttura dei team – sono cose che dipendono da noi. Non dobbiamo aspettare che la tecnologia migliori; dobbiamo organizzarci meglio. L'IA funziona come uno specchio: amplifica i punti di forza di chi è ben organizzato e amplifica le debolezze di chi non lo è.

Strategia contro realtà

Leadership e cultura: il vero collo di bottiglia

Parli di leadership e cultura. Cosa dicono i dati? Dicono che sono il vero collo di bottiglia. Solo il 30% ha una leadership strategica a livello direttivo per l'IA. Un 20% non ha nessuno identificato. Un 28% ce l'ha diluita tra le aree. E in pratica, quando nessuno ha la responsabilità, nessuno prende le decisioni difficili. I leader sono i primi che devono assumere che l'IA sarà parte della colonna vertebrale delle loro organizzazioni.

Eva Ivars, di Alain Afflelou, ci ha parlato della necessità di passare dall'avere una strategia di IA alla costruzione di una cultura dell'IA. E ha menzionato tre cose che mi sembrano chiave:

Questo è esattamente ciò che differenzia le aziende che progrediscono. In Leroy Merlin, ad esempio, Miguel Madrigal ci ha raccontato come hanno integrato l'IA nella loro omnicanalità con chatbot e assistenti che raggiungono già un tasso di risoluzione del 74%. Questo non succede perché si acquista uno strumento; succede perché c'è un team e una leadership dietro che ci scommettono, eseguono e misurano.

Ora, la cultura non è qualcosa che si decide in un comitato e si comunica via email. La cultura la costruiscono tutte le persone di un'organizzazione, ogni giorno, in ogni decisione. Se il professionista del marketing, quello delle operazioni, quello dell'assistenza clienti non capisce cosa cambia l'IA nel suo lavoro, la trasformazione rimane un documento. A livello direttivo e di secondo livello, sono necessari profili trasversali che colleghino il business con la tecnologia. I dati lo riflettono: i profili tecnici e quelli di strategia si equivalgono come i più richiesti — un 25% ciascuno —, seguiti dalla gestione del cambiamento. Il mercato cerca persone che traducano l'IA in valore di business.

Un cambiamento senza precedenti

La vera accelerazione dell'IA

Ciò che stiamo vivendo non ha precedenti. L'intelligenza artificiale è con noi da decenni, negli algoritmi di raccomandazione, nei modelli predittivi, nell'automazione industriale. Ma ciò che è accaduto negli ultimi anni è qualcosa di diverso: la capacità di calcolo è esplosa, la quantità di dati disponibili è immensa, e l'irruzione dei modelli generativi ha messo l'IA alla portata di qualsiasi persona e qualsiasi azienda. Questa combinazione ha provocato un'accelerazione esponenziale che non assomiglia a nulla di ciò che abbiamo vissuto prima.

Le applicazioni aziendali con agenti di IA passeranno dal 5% al 40% in un solo anno. I motori generativi hanno già centinaia di milioni di utenti settimanali. E ciò che mi sembra più importante: questo non sta cambiando solo la tecnologia. Sta cambiando come viviamo, come lavoriamo, come impariamo, come creiamo, come competiamo, come ci relazioniamo con l'informazione. Riguarda l'azienda, l'economia, l'istruzione, la cultura, l'intera società. È un cambiamento profondo in tutto ciò che conoscevamo.

Ciò che sorprende, di fronte a un cambiamento di tale portata, è che la risposta di molte aziende continui a essere tattica: comprare strumenti, fare un progetto pilota, provare qualcosa. David Alayón, nella sua intervista, ci ha offerto una riflessione molto necessaria: che l'IA non è "hype", ma il discorso che circonda l'IA sì lo è, che il vero cambiamento è nell'organizzazione e non nella tecnologia, e che la chiave è smettere di accumulare strumenti sciolti e iniziare a costruire sistemi integrati. E a qualsiasi organizzazione raccomanderei di pensare a come cambierà il suo settore, il suo modello di business e il suo modo di competere nei prossimi tre-cinque anni.

Déficit di governance

Il ruolo delle istituzioni

Lo studio Pulse AI tocca anche il ruolo delle istituzioni e dell'ecosistema nel contesto dell'intelligenza artificiale. Sebbene il testo originale sia troncato in questo punto, l'indagine riconosce l'esistenza di buone iniziative e l'importanza della governance per un'implementazione responsabile e strategica dell'IA. Il rapporto suggerisce che la collaborazione tra settore pubblico e privato, insieme a un quadro normativo chiaro, sarà essenziale per sfruttare appieno i benefici dell'IA e mitigare i rischi, favorendo un ambiente propizio all'innovazione e alla trasformazione.