L'intelligenza artificiale generativa (IA generativa) sta rapidamente diventando una componente integrante della vita quotidiana per milioni di consumatori negli Stati Uniti. Dallo stimolare la produttività all'accendere la creatività, questa tecnologia trasformativa sta rimodellando il modo in cui le persone lavorano, creano e prendono decisioni. Tuttavia, man mano che i consumatori si immergono sempre più in esperienze digitali personalizzate, iniziano a valutare i compromessi, in particolare per quanto riguarda la privacy e la sicurezza dei dati.
L'adozione dell'IA generativa e le preoccupazioni dei consumatori
Il sesto studio Connected Consumer di Deloitte, che ha coinvolto circa 3.500 consumatori statunitensi nel giugno 2025 riguardo alle loro vite digitali, rivela una tendenza significativa. Mentre i consumatori stanno abbracciando l'IA generativa e altre tecnologie digitali, molti percepiscono che la tecnologia stia avanzando troppo rapidamente, spesso senza sufficienti salvaguardie o trasparenza. Questo sentimento sottolinea una richiesta critica da parte dei consumatori: desiderano innovazione, ma vogliono anche trasparenza, controllo e sicurezza dei dati. I fornitori di tecnologia che daranno priorità a pratiche responsabili, come dare maggiore controllo agli utenti e garantire solide protezioni, saranno probabilmente meglio posizionati per guadagnare fiducia e stimolare un coinvolgimento più profondo.
In questo rapporto, il termine "fornitori di tecnologia" si riferisce a qualsiasi delle seguenti tipologie di aziende che offrono soluzioni tecnologiche ai consumatori:
- Aziende globali di hardware
- Aziende di software
- Aziende di semiconduttori
- Piattaforme sociali
- Fornitori di cloud
- Produttori di dispositivi
- Operatori di reti mobili
- Altre aziende che forniscono soluzioni tecnologiche ai consumatori
Statistiche chiave sull'uso dell'IA generativa
La nostra indagine ha rilevato che la maggior parte dei consumatori intervistati (53%) sta ora sperimentando l'IA generativa o la utilizza regolarmente, un aumento significativo rispetto al 38% registrato nel 2024. Stanno integrando questa tecnologia nella loro vita quotidiana, accedendo a strumenti e bot di IA generativa per uso personale, professionale ed educativo. Inoltre, il 42% degli utenti abituali di IA generativa afferma che ha un effetto "molto positivo" sulla loro vita, superando la percezione sia dei dispositivi (36%) che delle app (29%).
Il gruppo degli utenti abituali di IA generativa, ovvero coloro che la utilizzano regolarmente per progetti e attività al di là della semplice sperimentazione, è quasi raddoppiato, raggiungendo il 20% nell'ultimo anno. Gli sperimentatori, coloro che non utilizzano ancora l'IA generativa con regolarità, sono aumentati al 33%. Il gruppo che dichiara di non avere familiarità con il concetto di IA generativa si è ridotto a un mero 13%, indicando una rapida diffusione della consapevolezza.
Circa la metà degli utenti di IA generativa intervistati (51%) dichiara di utilizzarla ogni giorno, e il 38% afferma di utilizzarla almeno una volta alla settimana. Questi dati suggeriscono chiaramente che l'IA generativa sta diventando una parte integrante delle loro routine digitali, consolidandosi come uno strumento essenziale nelle loro attività quotidiane.
Come i consumatori interagiscono con l'IA generativa
La maggior parte degli utenti di IA generativa riferisce di interagire con la tecnologia attraverso applicazioni autonome di IA generativa sui propri telefoni (65%) o tramite siti web specifici per strumenti (60%). Queste piattaforme dedicate offrono un accesso diretto e spesso specializzato alle capacità dell'IA generativa, permettendo agli utenti di esplorare nuove funzionalità o di svolgere compiti specifici con maggiore efficienza.
Inoltre, una percentuale significativa di utenti (69%) dichiara di sfruttare le capacità dell'IA generativa integrate in altri software e servizi familiari che già utilizzano. Questo include l'integrazione in motori di ricerca, piattaforme sociali e applicazioni di produttività per l'ufficio, rendendo l'IA generativa una parte discreta ma potente delle loro interazioni digitali esistenti e migliorando l'esperienza complessiva senza la necessità di adottare nuove app dedicate per ogni singola funzionalità.
Il modello di pagamento per i servizi di IA generativa
Circa quattro utenti su dieci di IA generativa intervistati affermano che loro o i loro nuclei familiari pagano per strumenti o servizi di IA generativa. Questa propensione al pagamento indica un riconoscimento del valore aggiunto che queste tecnologie possono fornire, sia in termini di funzionalità avanzate che di accesso premium.
Tra gli utenti che non pagano per l'IA generativa, le ragioni principali sono diverse: la metà di loro (50%) dichiara che gli strumenti gratuiti sono già sufficientemente buoni per le loro esigenze. Un altro 20% afferma di non utilizzare gli strumenti abbastanza spesso da giustificare un abbonamento o un costo, indicando un uso più occasionale. Infine, il 17% degli utenti non paganti cita il prezzo come ostacolo principale, suggerendo che per una porzione di mercato, il costo percepito supera il valore offerto dai servizi a pagamento.
Costruire fiducia nell'era dell'IA generativa
I risultati dello studio di Deloitte evidenziano una chiara direzione per i fornitori di tecnologia: l'innovazione da sola non basta più. Nell'economia dell'IA generativa, la fiducia è la valuta più preziosa. I consumatori sono entusiasti del potenziale trasformativo di questa tecnologia, ma sono anche sempre più attenti ai rischi associati, in particolare per quanto riguarda la protezione dei dati e la trasparenza delle operazioni. Per prosperare in questo panorama in evoluzione, le aziende devono adottare un approccio più etico e centrato sull'utente. Ciò implica non solo sviluppare funzionalità all'avanguardia, ma anche investire in sistemi robusti per la privacy e la sicurezza, offrire agli utenti un controllo granulare sui loro dati e comunicare in modo chiaro e onesto sulle capacità e i limiti dell'IA. Solo così potranno costruire relazioni durature con i consumatori e sbloccare appieno il potenziale dell'IA generativa in modo sostenibile e responsabile.
Gli autori e il team di ricerca Deloitte
Questo rapporto è stato possibile grazie al contributo di esperti di Deloitte nel settore della tecnologia.
- Steve Hatfield è il Vice Chairman e US Technology Sector Leader di Deloitte. In questo ruolo, collabora strettamente con i lead client service partner di Deloitte e team multidisciplinari per supportare i clienti tecnologici più strategici dell'azienda, che vanno dalle principali aziende globali di hardware, software e semiconduttori, mentre innovano, scalano e navigano la disruption in un mercato sempre più complesso. Basato nella Silicon Valley, porta oltre tre decenni di esperienza al servizio dell'industria Technology, Media & Telecommunications (TMT). Nel corso della sua carriera in Deloitte, Steve ha ricoperto una serie di ruoli di leadership senior ed è stato Global Lead Client Service Partner per diversi dei clienti più significativi del settore tecnologico dell'azienda. Noto per la costruzione e la guida di team ad alte prestazioni e interfunzionali, apporta una profonda conoscenza del settore e una comprensione integrata delle capacità di Deloitte per fornire soluzioni personalizzate a grandi, complesse e distribuite a livello globale. Oltre alle sue responsabilità di cliente, Steve è profondamente impegnato nello sviluppo della leadership. Nel corso della sua carriera in Deloitte, è stato attivamente coinvolto nei programmi di leadership di Deloitte e facilita frequentemente sessioni per i nostri professionisti e clienti.
- Susanne Hupfer, PhD, è una research manager nel Center for Technology, Media & Telecommunications di Deloitte, dove conduce ricerche per comprendere l'impatto delle tendenze tecnologiche e fornire intuizioni actionable. Ha più di 20 anni di esperienza nell'industria tecnologica, inclusi ricerca e sviluppo software, consulenza strategica e leadership di pensiero.
- Jeff Loucks è il direttore esecutivo del Center for Technology, Media, and Telecommunications di Deloitte. Nel suo ruolo, conduce ricerche e scrive su argomenti che aiutano le aziende a capitalizzare il cambiamento tecnologico.
- Michael è un research manager presso il Center for Technology, Media, and Telecommunications di Deloitte. Il suo lavoro si concentra sulla tecnologia aziendale e di consumo. Prima di entrare in Deloitte, Michael ha trascorso 22 anni nell'industria dei media tecnologici.
- Sayantani Mazumder è una manager presso il Deloitte Center for Technology, Media & Telecommunications. Si concentra specificamente sulla ricerca e sulla scrittura di tendenze e sfide emergenti che le aziende devono affrontare nello spazio tecnologico dinamico che circonda software, servizi e piattaforme, e hardware e tecnologia di consumo. È appassionata di lavorare con le aziende per trasformare le intuizioni in azioni scalabili.