Marketing di affiliazione 2026: tendenze, IA e ricerca generativa

Il marketing di affiliazione è raramente il canale più "rumoroso" nel marketing mix. Tuttavia, in fasi di incertezza economica, si dimostra ripetutamente uno dei più affidabili. Questo è esattamente il quadro che emerge dall'Affiliate Trend Report 2026. Nonostante le continue incertezze, il settore si aspetta un aumento dei ricavi, una crescita dei budget e un ruolo strategico più forte. I motori principali di questo sviluppo sono l'intelligenza artificiale, la ricerca generativa e il social commerce.

Secondo il report, il 55% degli advertiser considera le azioni con gli affiliati come il potenziale di crescita più importante, seguito dai test di nuovi formati di campagna come il retargeting, il SEA (Search Engine Advertising) o l'e-mail marketing, ciascuno con il 48%.

Per la stesura del report, MAI xpose360 e AffiliateBLOG.de hanno intervistato più di 1.200 tra advertiser, affiliati, agenzie, network e fornitori di tecnologia. Questo rende lo studio una delle analisi di mercato più complete sul marketing di affiliazione nell'area di lingua tedesca. Di seguito, analizziamo le tendenze più importanti e i cambiamenti strategici.

I principali trend del marketing di affiliazione per il 2026

Il marketing di affiliazione rimane stabile e diventa un motore di fatturato

Le aspettative per il 2026, in un periodo di incertezza generale e sviluppi rapidi, si rivelano sorprendentemente positive. Il 62% degli advertiser, il 52% delle agenzie, dei network e delle aziende tecnologiche, e il 46% degli affiliati prevedono un aumento dei ricavi nel marketing di affiliazione. Già nel 2025, il 54% degli advertiser è riuscito ad aumentare i propri ricavi attraverso questo canale.

Contemporaneamente, il ruolo del canale all'interno del marketing mix si sta trasformando. Il 71% degli advertiser considera il marketing di affiliazione tra i loro principali motori di fatturato per il 2026, posizionandosi subito dopo il paid media. Questo rappresenta un aumento significativo rispetto all'anno precedente e un segnale che il marketing di affiliazione viene sempre più pianificato strategicamente e non è più considerato solo un canale di performance complementare.

Anche per quanto riguarda il comportamento dei budget, si osserva questa rivalutazione. Il 54% degli advertiser ritiene il marketing di affiliazione particolarmente resistente alle crisi. Di conseguenza, il 27% delle aziende investe ulteriormente nel canale, e un ulteriore 24% ridistribuisce budget da altre discipline di marketing. Mentre il marketing di affiliazione nel complesso acquisisce importanza, l'intelligenza artificiale diventa un acceleratore centrale di questo sviluppo.

L'IA nel 2026 non è più un lusso, ma uno standard

Lo sviluppo dominante rimane l'intelligenza artificiale. L'88% degli advertiser la valuta come il tema più importante del 2026. In pratica, ciò significa che l'IA non è più un'aggiunta, ma è profondamente integrata nei processi operativi. Viene utilizzata con particolare frequenza nella creazione di contenuti – per il 78% degli advertiser e addirittura per l'84% degli affiliati. A ciò si aggiungono i reporting automatizzati (53%) e l'acquisizione di publisher e la produzione di materiale pubblicitario, entrambi al 44%. Gli affiliati, inoltre, utilizzano l'IA in modo intensivo per la SEO e lo sviluppo di idee.

Ciò modifica anche il fattore competitivo. Non è più lo strumento singolo a essere determinante, ma quanto bene i team integrano l'IA nei flussi di lavoro, nelle strutture dati e nelle logiche di controllo esistenti. In questa direzione si sta sviluppando la prossima fase, poiché l'IA sta diventando sempre più "agentica". Questo si manifesta anche al di là del canale di affiliazione. Google sta testando per la prima volta pacchetti di conoscenza riutilizzabili con Agent Skills in Antigravity e Auto Browse per Chrome, che permettono a Gemini di eseguire compiti autonomamente. Parallelamente, Meta acquisisce, con l'integrazione di Manus, know-how per agenti IA autonomi all'interno dell'azienda. Entrambi gli sviluppi segnano il passaggio dall'IA assistiva a sistemi che controllano autonomamente i processi e preparano le decisioni.

Per il marketing di affiliazione, questo significa che l'IA non si limita più a ottimizzare singole fasi di lavoro, ma diventa parte dell'infrastruttura operativa. Chi impara presto a orchestrare in modo sensato i sistemi agentici si assicura un vantaggio strutturale.

L'era degli agenti in Google:

La ricerca generativa crea nuovi vincitori e nuovi rischi

Oltre all'IA, un secondo motore strutturale si sta concentrando: la ricerca generativa, ad esempio tramite Google AI Overviews. Circa la metà degli intervistati la annovera tra gli sviluppi più importanti del 2026 e solo il quattro percento ritiene che un investimento nell'IA non sarebbe redditizio. Le conseguenze sono particolarmente evidenti dal punto di vista dell'affiliazione, poiché la portata e la visibilità si generano tradizionalmente in gran parte tramite la ricerca.

Quanto rapidamente possano spostarsi i flussi di traffico lo ha già dimostrato l'anno scorso. In Germania, le Manual Actions nell'ambito della direttiva Site Reputation Abuse hanno portato a fine 2024 a perdite di visibilità talvolta massicce – anche per modelli basati sull'affiliazione come siti di buoni sconto, offerte o contenuti. È proprio in questo contesto che la ricerca generativa agisce come un acceleratore aggiuntivo: i modelli SEO classici sono ulteriormente sotto pressione, mentre ne beneficiano i publisher tecnologici, i motori di raccomandazione e le piattaforme vicine all'IA.

Di conseguenza, i primi advertiser stanno reagendo con le cosiddette ottimizzazioni per motori di risposta o generativi (Answer- o Generative-Engine-Optimizations), per rimanere visibili nei sistemi di ricerca e risposta generati dall'IA. In questo processo, l'attenzione si sposta dai ranking classici alla rilevanza della fonte, all'autorità e alla capacità di connessione contenutistica. Quali domini vengono effettivamente citati e referenziati in sistemi come ChatGPT, Perplexity o altre ricerche IA, lo mostrano le prime analisi GEO sulla visibilità dell'IA.

Che questo sviluppo non riguardi solo la SEO, ma anche le PR e la comunicazione del brand, lo chiarisce l'approccio GEO. La Generative Engine Optimization collega la logica di ricerca, il lavoro mediatico e la strategia di piattaforma, diventando così una nuova interfaccia tra performance, contenuto e reputazione. Parallelamente allo spostamento della visibilità negli ambienti IA, un altro canale acquista dinamismo: il commerce.

Il commercio basato sull'IA ridefinisce il customer journey – il social commerce guadagna peso

Un'altra scoperta centrale dello studio riguarda il processo di acquisto stesso. Il 41% degli advertiser si aspetta che in futuro la ricerca, la consulenza e il completamento dell'acquisto si sposteranno maggiormente verso ambienti basati sull'IA, come chatbot o assistenti digitali per lo shopping. Molti operatori del mercato prevedono inoltre che l'IA influenzerà prospetticamente tutti i touchpoint del customer journey, in particolare nelle fasi di informazione e decisione. Il marketing di affiliazione diventa così sempre più parte di un ecosistema di commercio basato sull'IA e non più solo un canale di traffico a monte.

Parallelamente, il social commerce acquisisce notevolmente rilevanza. Mentre la ricerca si riorganizza, il social si afferma come terzo pilastro centrale nel mix di affiliazione. I modelli di influencer, secondo lo studio, aumentano la loro importanza dal 28% al 43%, e anche i publisher di social media registrano un notevole incremento. Questo sviluppo è guidato da nuovi formati di shopping e logiche di piattaforma come TikTok Shop o le funzioni di checkout nelle app social. Gli advertiser rispondono a questo con modelli di remunerazione ibridi, posizionamenti garantiti e una maggiore interconnessione tra campagne di affiliazione e di creator.