“L'intelligenza artificiale (IA) può rendere l'industria della moda più intelligente” ha affermato Matthew Drinkwater, responsabile della Fashion Innovation Agency del London College of Fashion e specialista in nuove tecnologie e la loro applicazione in settori creativi come la moda. Ha pronunciato queste parole durante il suo intervento al Web Summit, la conferenza tecnologica che si è tenuta a Lisbona nel novembre 2023.
“Utilizzando l'intelligenza artificiale, le aziende di moda – e di conseguenza, i giganti del fast fashion – possono offrire ai consumatori ciò che vogliono, quando lo vogliono”, ha spiegato Drinkwater. In altre parole, la capacità di prevedere e consegnare prodotti o servizi nel momento ideale si traduce in un'efficienza senza precedenti e in una maggiore soddisfazione del cliente.
L'IA vanta anche molte altre applicazioni. Ad esempio, può fornire assistenza nella fase di bozzetto e progettazione, accelerando il processo creativo e permettendo sperimentazioni che prima erano impensabili. Può persino migliorare l'esperienza di vendita nei negozi fisici, attraverso un'interazione più ricca e una (iper)personalizzazione che rende ogni visita unica. In questo articolo, FashionUnited approfondisce vari di questi esempi, mostrando come l'IA stia trasformando ogni anello della catena del valore della moda.
Glosario
- Intelligenza artificiale (IA): Si riferisce a sistemi informatici capaci di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come analizzare dati e formulare raccomandazioni. I sistemi di IA apprendono e operano basandosi sui dati che ricevono.
- IA generativa: Una tecnologia che, a partire da istruzioni fornite dagli umani – i cosiddetti “prompt” – può generare immagini, testi e audio. Questo le permette di creare contenuti creativi e nuovi, come scrivere storie, comporre canzoni, disegnare opere d'arte uniche o capi di abbigliamento.
- IA predittiva: Utilizza dati storici per anticipare risultati futuri, come prevedere il clima o stimare i modelli di acquisto. Viene impiegata anche per migliorare aree come la valutazione dei rischi e l'ottimizzazione dei processi di produzione.
1. Prevedere la domanda dei consumatori
Una delle applicazioni più immediate e impattanti dell'IA nel settore della moda è la sua capacità di anticipare ciò che i consumatori desidereranno. Questo non solo riduce gli sprechi ma garantisce anche che i prodotti giusti siano disponibili al momento giusto.
Previsione delle tendenze tramite IA
L'intelligenza artificiale (IA) è uno strumento ideale per mappare le preferenze dei consumatori e realizzare previsioni di tendenza nell'industria della moda. Mediante l'uso dell'IA e dell'analisi dei dati, è possibile rilevare modelli, tendenze e stili emergenti con una precisione e una velocità ineguagliabili rispetto ai metodi tradizionali. Questo consente alle aziende di moda di agire proattivamente, adattando le proprie collezioni alle future richieste del mercato.
Un esempio notevole è Heuritech, un'azienda parigina specializzata nella previsione delle tendenze moda tramite IA. Questa società analizza milioni di immagini sui social media per ottenere informazioni preziose. L'IA di Heuritech è in grado di distinguere più di 2.000 “dettagli di moda” diversi, come texture, stampe e pattern, nonché 500 colori distinti, identificando tendenze con una granularità impressionante. Marchi riconosciuti a livello globale come Louis Vuitton, Dior, Adidas, New Balance, Prada, Decathlon e Chalhoub collaborano con l'azienda, sfruttando le sue capacità predittive per orientare le loro strategie di prodotto.
Un rappresentante di Heuritech ha informato FashionUnited per iscritto che la compagnia ha recentemente implementato un importante aggiornamento nelle sue capacità di previsione. “Grazie a due anni di duro lavoro, ora possiamo prevedere le tendenze con fino a 24 mesi di anticipo (precedentemente era fino a 12 mesi)”. Questo significa che le aziende possono avere una visione più ampia e strategica del futuro della moda, consentendo una pianificazione a lungo termine più efficace e riducendo il rischio di investire in tendenze effimere. Il testo continua sotto le catture di schermo della piattaforma che mostrano questa nuova caratteristica, come il "Leopardo prossimi 24 mesi" dal radar di tendenze di Heuritech.
Intelligenza nel retail
Le piattaforme di intelligenza nel retail utilizzano anch'esse l'IA per fornire ai rivenditori dati cruciali. Trendalytics (con clienti come Free People, StitchFix, Macy's e Saks Fifth Avenue), per esempio, impiega Google Trends, social media e dati di commercio elettronico per prevedere quali tendenze stiano emergendo o siano in declino, secondo quanto dichiarato dalla compagnia sul proprio sito web. Questo approccio basato sui dati permette ai rivenditori di ottimizzare l'assortimento di prodotti, migliorare le strategie di merchandising e prendere decisioni di acquisto più informate.
Edited, dal canto suo, (con clienti come Puma, Bonprix, J.Crew e PVH) assiste i rivenditori a ottenere migliori risultati attraverso l'automazione alimentata dall'IA e le analisi nel campo delle informazioni di mercato e commerciali. Edited fornisce un quadro completo del mercato, permettendo ai brand di capire non solo cosa comprare, ma anche a quale prezzo venderlo e quando lanciare i prodotti per massimizzare il profitto e ridurre gli sprechi.
Uso dell'IA per gli acquisti
Nel processo di acquisto, l'IA sta diventando un alleato indispensabile. WGSN, esperti nella prescrizione di tendenze, ha lanciato una piattaforma avanzata alimentata dall'IA specificamente per gli acquirenti. L'obiettivo è assisterli in diverse fasi del processo di acquisto: pianificazione preliminare, sviluppo e in stagione, come ha informato la nota agenzia di tendenze in un comunicato stampa. Questa piattaforma rappresenta un cambiamento significativo rispetto ai metodi tradizionali.
Monisha Klar, direttrice di moda in WGSN, ha commentato: “Fino ad ora, gli acquirenti si sono basati in gran parte sui propri dati interni. Ma non avendo dati su articoli che non sono stati venduti, alcuni acquirenti prendono decisioni basate sul loro istinto, il che può o non può avere successo. Credo che WGSN sia in una posizione ideale per offrire agli acquirenti la fiducia e la sicurezza di cui hanno bisogno per sostenere le tendenze con dati quantitativi (..).” Questa transizione dall'istinto al dato è fondamentale per un settore che mira a ridurre l'impatto ambientale e migliorare la redditività.
Le storie di fondo ci raccontano di più sul processo di acquisto dei rivenditori indipendenti e su come utilizzano le cifre in questo processo, con articoli come "Dei margini al “sell-through”: cifre chiave per misurare il rendimento nell'industria della moda" e "Scopri i dettagli del commercio al dettaglio indipendente: chiavi per gestire il tuo negozio di moda".
WGSN afferma che, passando a un modello di pianificazione e acquisto basato sulla domanda e sui dati, è possibile ridurre la sovrapproduzione tra un -5 e un 15 per cento, e diminuire i rifiuti nel settore. Questo non solo ha un impatto positivo sui bilanci delle aziende, ma contribuisce anche a un'industria della moda più sostenibile e responsabile. Il testo continua sotto la foto della Piattaforma di Acquisto di Moda WGSN (e si ricorda che al termine dell'articolo si trova un'immagine a dimensione intera).
2. Gestione dell'inventario e ottimizzazione della distribuzione con l'aiuto dell'IA
Oltre alla previsione della domanda, l'IA può anche aiutare a ottimizzare l'inventario: portare i prodotti di moda adeguati nel luogo giusto al momento preciso. In questo modo, è possibile ridurre l'eccesso di inventario, o le cosiddette rimanenze (prodotti invenduti che generalmente vengono distrutti, nota dell'editore), e minimizzare il rischio di esaurimento delle scorte. Questo è cruciale per la redditività e la sostenibilità.
L'azienda tecnologica con sede ad Amsterdam, Wair, si specializza nel realizzare previsioni predittive con IA per l'ottimizzazione dell'inventario e della distribuzione. Il rivenditore di abbigliamento Shoeby, attivo nei Paesi Bassi e in Germania, utilizza questi servizi con risultati positivi, come evidenziato all'inizio di quest'anno in un episodio sull'IA nel punto vendita di Business Wise. “Migliore rotazione dell'inventario e riduzione delle rimanenze,” dice Adrie Kappen, responsabile delle operazioni, all'esperto di IA di Business Wise, Job van den Berg. “Su tutti i fronti—costi, redditività e sostenibilità—ci ha portato molto.”
Le catene di moda maschile olandesi Van Dal Mannenmode e Only for Men (OFM), così come il rivenditore sportivo Daka, sono anch'essi clienti di Wair, a testimonianza dell'efficacia delle soluzioni offerte dall'azienda. L'adozione dell'IA in queste aree non solo ottimizza la catena di approvvigionamento, ma contribuisce anche a ridurre l'impronta ecologica delle operazioni, minimizzando gli sprechi legati alla sovrapproduzione e ai prodotti invenduti. Il testo continua sotto l'immagine di Wair, che rappresenta l'interfaccia o un'illustrazione dei suoi servizi.
3. IA nel design di moda e nella fase di sviluppo del prodotto
La creatività, un tempo considerata un dominio puramente umano, sta anch'essa beneficiando dell'integrazione dell'IA. L'intelligenza artificiale offre molte possibilità per il design e lo sviluppo di prodotti, aprendo nuove frontiere per l'espressione artistica e l'innovazione.
IA in passerella
Nel mondo dell'alta moda, l'IA generativa ha già fatto la sua comparsa. La marca newyorkese Collina Strada e il designer di moda britannico Christopher Kane, per esempio, hanno già presentato stampe generate dall'IA in passerella, dimostrando come gli algoritmi possano ispirare e creare nuovi motivi e texture. La marca di moda ucraina Kseniaschnaider ha mostrato silhouette in denim create con l'IA durante la London Fashion Week l'anno scorso, evidenziando la capacità della tecnologia di assistere nella definizione di forme e volumi innovativi. Queste collaborazioni tra designer e IA non mirano a sostituire la creatività umana, ma piuttosto a espanderne i confini, offrendo strumenti per esplorare infinite possibilità estetiche. Il testo continua sotto il video che mostra le stampe animali generate dall'IA di Christopher Kane, fornendo un esempio visivo di questa innovazione.
Recentemente, il 17 luglio, ha avuto luogo l'evento "Culture x AI" al Museo V&A di Londra, dove sono stati presentati capi creati con lo strumento di design di moda con IA ‘AiDa’ da cinque designer di moda di Hong Kong. Questi designer – Derek Chan, Wilson Choi, Tak Lee, Sophia XinLi e Aries Sin – hanno dimostrato come l'IA possa essere un potente co-creatore, assistendo nella generazione di idee, nella prototipazione virtuale e nella personalizzazione. Gli abiti esposti rappresentano un ponte tra l'arte tradizionale del design e le possibilità illimitate offerte dalla tecnologia, mettendo in evidenza l'intersezione tra cultura e intelligenza artificiale per plasmare il futuro della moda. Il testo continua sotto le immagini che illustrano la moda generata dall'IA di questi designer, come un look specifico di Sophie XinLi e un altro di Aries Sin, entrambi provenienti dalla presentazione "Culture x AI 2024-2025: Culture and Future Mode".
In sintesi, l'intelligenza artificiale non è più una tecnologia futuristica nell'industria della moda, ma una realtà presente e in continua evoluzione. Dalla previsione delle tendenze e l'ottimizzazione della supply chain, alla gestione degli inventari e al design creativo, l'IA sta ridefinendo ogni aspetto del settore. Questa rivoluzione tecnologica non solo promette maggiore efficienza e redditività, ma apre anche la strada a un futuro della moda più sostenibile, personalizzato e innovativo, dove la creatività umana si fonde con la potenza computazionale per raggiungere nuovi vertici.