Il panorama aziendale è in costante evoluzione, guidato da innovazioni tecnologiche rapide e cambiamenti nel comportamento dei consumatori. Per rimanere competitivi e prosperare, le aziende devono monitorare attentamente le tendenze emergenti e adattare le proprie strategie di conseguenza. Questa è una lista aggiornata delle principali tendenze di business osservate nel 2025 e destinate a una crescita continua nel 2026. Esamineremo i settori, i cambiamenti nel comportamento dei consumatori e le innovazioni tecnologiche che guidano ciascuna tendenza.

Che tu sia una startup emergente o parte di un'azienda Fortune 500, ecco le principali tendenze di business da conoscere per il prossimo futuro.

1. L'intelligenza artificiale generativa aumenta la produttività aziendale

L'intelligenza artificiale generativa ha catturato l'attenzione delle aziende di tutto il mondo. Il volume di ricerca per "intelligenza artificiale generativa" è esploso dal lancio di ChatGPT alla fine del 2022, segnalando un interesse massiccio e una rapida adozione di questa tecnologia rivoluzionaria.

Secondo Visual Capitalist, le app di intelligenza artificiale generativa sono proiettate a generare oltre 10 miliardi di dollari di spesa da parte dei consumatori entro il 2026. Parallelamente, un rapporto di analisi di mercato di Grand View Research ha mostrato che la dimensione del mercato dell'IA generativa era di 22,21 miliardi di dollari USA nel 2025. Il rapporto stima che questo valore aumenterà con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 40,8% fino a raggiungere i 324,68 miliardi di dollari nel 2033. Inoltre, la nostra ricerca originale sull'IA sul posto di lavoro ha rivelato che la maggioranza dei dipendenti ritiene che l'IA abbia aumentato la propria produttività.

I consumatori stessi si aspettano che le aziende sfruttino le applicazioni di intelligenza artificiale generativa: quasi il 70% dei consumatori afferma di credere che la maggior parte delle aziende userà presto questa tecnologia per migliorare l'esperienza del cliente.

Come funzionano i Large Language Models (LLM)

Le piattaforme di intelligenza artificiale generativa si basano sulla tecnologia dei large language models (LLM). Gli LLM vengono addestrati su miliardi di pagine di testo esistente. Durante l'addestramento, gli LLM prestano attenzione alle relazioni contestuali tra le parole e ai modelli osservati nelle frasi. Da lì, l'LLM può generare contenuti autonomamente. Ad esempio, l'LLM BERT può raggiungere una precisione dell'85%-90% in pochi millisecondi. E gli LLM stanno solo migliorando.

Gli esperti di intelligenza artificiale prevedono che in futuro questi modelli saranno in grado di generare i propri dati di addestramento per auto-migliorarsi, attingere informazioni da fonti esterne e operare in modo molto più efficiente attraverso un approccio chiamato "modelli esperti sparsi". Boston Consulting Group riporta che alcuni si aspettano che l'IA generativa sarà in grado di produrre contenuti in "bozza finale" entro il 2030.

Per ora, gli LLM sono tutt'altro che perfetti, ma le aziende stanno già sfruttando le loro ampie capacità. Le aziende sono ansiose di scoprire come l'IA generativa possa migliorare i loro profitti. Possono generare testo, tradurre testo tra lingue, riassumere e riscrivere contenuti, categorizzare contenuti, analizzare il sentiment del testo e interagire con gli utenti in chat conversazionali. La nostra ricerca mostra che i dipendenti utilizzano l'IA principalmente per:

Le applicazioni aziendali dell'IA generativa raggiungono quasi ogni settore. Accenture riporta che gli LLM possono avere un impatto sul 40% di tutte le ore lavorative. E il 98% dei dirigenti globali crede che i modelli di IA giocheranno un ruolo importante nelle loro organizzazioni entro i prossimi 5 anni.

Esempi pratici dell'IA generativa

Nel settore sanitario

Le startup nel settore sanitario hanno già rilasciato diverse promettenti tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Syntegra, una startup del 2019 con sede a San Francisco, utilizza l'IA per generare dati sintetici sui pazienti che sono totalmente realistici ma non collegati a nessun paziente specifico. La soluzione di IA generativa di Syntegra può accelerare la velocità della ricerca clinica. I dati sintetici corrispondono all'accuratezza statistica dei dati reali, quindi i sistemi sanitari e le istituzioni di ricerca ottengono i dati di cui hanno bisogno mentre la privacy dei pazienti rimane protetta. È anche molto più veloce e spesso più economico ottenere dati in questo modo. Il volume di ricerca per "dati sintetici" è aumentato del 608% negli ultimi 5 anni.

Per gli sviluppatori software

L'IA generativa si sta dimostrando anche una tecnologia chiave per gli sviluppatori di software. Github’s Copilot è una delle soluzioni di IA più popolari disponibili per scopi di codifica. Github’s Copilot è già utilizzato da più di 400 organizzazioni. La piattaforma prende prompt in linguaggio naturale e suggerisce codice o intere funzioni per soddisfare il prompt. È stato definito l'"autocomplete per gli sviluppatori di software".

Un utente di Copilot ha affermato che le attività di programmazione che in precedenza richiedevano 10 minuti ora ne richiedono solo 30 secondi. Nei file in cui viene utilizzato Copilot, Github afferma che la soluzione di IA scrive il 40% del codice effettivo. Una delle tendenze di ricerca web in breakout quest'anno è "cursor AI", in crescita esponenziale dall'inizio del 2025.

L'aumento meteorico del volume di ricerca per Cursor AI è iniziato a gennaio 2025. Simile a Github Copilot, Cursor è un editor di codice AI che aiuta gli sviluppatori a codificare più velocemente con l'autocomplete. Può anche completare programmi, app e script per te utilizzando linguaggi di programmazione e framework moderni. È anche uno strumento popolare nella crescente cultura del "vibe coding", che vede sempre più non sviluppatori utilizzare l'IA per costruire strumenti software funzionanti per loro conto.

Nella pubblicità

L'IA generativa sarà presto utilizzata anche nella pubblicità. Google riferisce che intende implementare annunci basati su IA nel prossimo futuro. Gli utenti aziendali caricheranno semplicemente i materiali per addestrare il modello di IA. Quindi, il modello creerà nuovi annunci da quei materiali, completi di nuovo testo, immagini e video. Meta ha dichiarato che introdurrà un modello di IA simile per gli annunci sulle sue piattaforme.

2. La crescita dell'e-commerce persiste

La pandemia ha completamente cambiato il modo in cui i consumatori fanno acquisti. L'e-commerce era già in crescita prima che colpisse il COVID-19. Ma la pandemia ha aiutato lo spazio dell'e-commerce a decollare a un ritmo astronomico. Infatti, Shopify ha riferito che l'e-commerce ha sperimentato un valore pari a 10 anni di crescita in soli tre mesi durante la pandemia.

Il volume di ricerca per "e-commerce" si è stabilizzato ma è comunque in crescita di quasi il 71%. Sebbene la crescita dell'e-commerce sia rallentata nel periodo post-pandemia, sta comunque crescendo in modo modesto. E le aziende continuano ad aggiustare le loro strategie di marketing e vendita per massimizzare il suo impatto sui profitti.

Nel 2024, le vendite globali di e-commerce hanno totalizzato 6,9 trilioni di dollari, e quel numero è previsto crescere fino a 8,1 trilioni di dollari entro il 2026. Le vendite e-commerce continuano a crescere. Le previsioni indicano oltre 8,1 miliardi di dollari di vendite l'anno prossimo. L'e-commerce era responsabile di quasi il 14% di tutte le vendite al dettaglio nel 2019, ma nel 2026, si prevede che l'e-commerce rappresenterà oltre il 21% di tutte le vendite al dettaglio. Alcune categorie specifiche di vendita al dettaglio, come l'elettronica, il miglioramento della casa e l'arredamento, sono riuscite a mantenere la crescita post-pandemia.

Il caso dell'industria del mobile

Prendiamo ad esempio l'industria del mobile. Shopify stima che l'e-commerce di mobili ha generato circa 263 miliardi di dollari di entrate nel 2025 e raggiungerà oltre 280 miliardi di dollari nel 2026. Questa è una categoria che ha visto una crescita significativa dalla pandemia a seguito di più progetti fai-da-te e lavori domestici. Il rapporto di Shopify rileva che, entro il 2030, l'e-commerce di mobili come industria varrà quasi 338 milioni di dollari, il risultato di un CAGR del 4,73% nei prossimi 4 anni.

Sebbene le stime varino quando si tratta di quanti negozi e-commerce esistano in Nord America, la maggior parte sono nell'ordine dei milioni. Red Stag Fulfillment ha riportato 3,5 milioni di negozi e-commerce in Nord America ad aprile 2025. Le aziende lanciano nuove opportunità di e-commerce ogni giorno.

L'espansione e-commerce di Disney

Consideriamo Disney, ad esempio. L'azienda ha annunciato all'inizio del 2021 che si sarebbe concentrata sull'e-commerce e avrebbe chiuso 60 dei suoi negozi fisici in Nord America. Alla fine del 2022, ha annunciato piani per espandere la piattaforma Disney+ per includere opzioni di commercio in-app. Gli utenti possono scansionare un codice QR sulle pagine di dettaglio dei loro programmi e film preferiti. Questo li porterà a un sito shopDisney specifico dove possono acquistare merchandise disponibile solo per gli abbonati Disney+. Merchandise esclusivo di Star Wars, Black Panther, Frozen 2 e altri titoli Disney è disponibile solo per gli abbonati Disney+.