Le piccole e medie imprese (PMI) in Germania stanno ponendo un'attenzione crescente sull'intelligenza artificiale (IA). Questo non sorprende, considerando gli enormi potenziali che l'impiego di applicazioni di IA offre in termini di ottimizzazione dei processi, capacità di innovazione e gestione della carenza di personale specializzato.

Il settore delle PMI è di fondamentale importanza per la capacità di innovazione della Germania, ma attualmente è sempre più messo in difficoltà dalla forte concorrenza proveniente dall'Asia e dall'America nel campo dell'intelligenza artificiale.

Le sfide non mancano, come sottolineano diversi esperti del settore. Il professor Dr. Peter Konhäusner della Gisma University of Applied Sciences osserva: “Alla luce degli attuali dibattiti internazionali su copyright e protezione dei dati, per le PMI non è spesso chiaro dove e quanto in profondità le soluzioni di IA dovrebbero o possono essere impiegate”. Dr. Andrea Derler, responsabile della ricerca e della creazione di valore presso Visier, aggiunge: “Le aziende di medie dimensioni non sempre hanno la possibilità di assumere personale aggiuntivo”. Kai Gutzeit, Senior Director Sales Germany & Austria di Oracle, enfatizza l'importanza dei dati: “Un'IA è buona solo quanto i dati con cui la si alimenta”. Nadine Riederer, CEO di Avision, individua un beneficio primario: “In primo luogo, si tratta di un risparmio di lavoro e quindi anche di tempo nelle attività quotidiane”. Jan Pilhar, Executive Director di IBM iX, conferma: “L'intelligenza artificiale può contribuire a un grande aumento dell'efficienza in molti processi”.

Il ruolo centrale dell'IA nell'economia tedesca

L'intelligenza artificiale è attualmente un tema di grande rilevanza nell'economia tedesca, come evidenziato dai risultati di un recente sondaggio condotto dall'associazione digitale Bitkom. Ben due terzi (il 68 percento) delle aziende intervistate considerano l'IA la tecnologia più importante per il futuro. Tuttavia, al momento solo il 2 percento delle aziende utilizza centralmente l'IA generativa, mentre un ulteriore 13 percento lo sta pianificando. Circa un quarto (il 23 percento) non ha ancora piani per l'utilizzo dell'IA generativa, ma può sostanzialmente immaginarlo. Più di un'azienda su tre (il 37 percento) non si è ancora occupata affatto dell'argomento, secondo Bitkom.

Jan Pilhar, Executive Director & GenAI Lead di IBM iX DACH, osserva: “Vediamo un interesse in forte crescita – anche tra le piccole e medie imprese – nell'utilizzare l'IA a proprio vantaggio”. Questo interesse è alimentato dall'attuale clamore intorno a ChatGPT e ai nuovi sistemi di IA generativa, che sono sotto i riflettori da circa dieci mesi e vengono provati da molte persone anche a livello privato.

Applicazioni pratiche dell'IA nelle PMI

L'IA offre un'ampia gamma di casi d'uso che possono trasformare le operazioni quotidiane delle aziende, portando a risparmi significativi di tempo e risorse.

Risparmio di tempo e creazione di contenuti

Nadine Riederer, CEO del fornitore di servizi IT Avision, spiega che “in primo luogo, si tratta di un risparmio di lavoro e quindi anche di tempo nelle attività quotidiane”. La generazione di testi tramite IA, in particolare, può supportare le aziende e semplificare processi lunghi. “I casi d'uso sono quasi illimitati, dai post sui social media agli articoli di blog, fino alle descrizioni dei prodotti o ai documenti interni”, afferma Riederer. Anche le attività di ricerca, ad esempio con ChatGPT, potrebbero essere svolte molto più facilmente e rapidamente. Se utilizzati correttamente, gli strumenti di IA potrebbero alleggerire il carico di lavoro del personale e creare spazi per il lavoro creativo.

Supporto al personale e aumento della produttività

Anche la Dr. Andrea Derler, responsabile della ricerca e della creazione di valore presso Visier, ha un'opinione simile: “Le aziende di medie dimensioni non sempre hanno la possibilità di assumere personale aggiuntivo – sia per motivi di costo sia perché non si trovano candidati idonei per le posizioni aperte”. Gli strumenti di IA potrebbero supportare i dipendenti e quindi aumentare la loro produttività.

Interazione con i clienti e gestione della conoscenza

Jan Pilhar sottolinea inoltre che “l'intelligenza artificiale può contribuire a un grande aumento dell'efficienza in molti processi”. L'IA generativa, come GPT-4, che sta guidando l'attuale ondata di euforia, consente inoltre forme di applicazione completamente nuove. “Questo riguarda soprattutto l'interazione con i clienti, ad esempio sotto forma di chatbot, consulenti di prodotto e assistenti intelligenti, nonché la gestione interna della conoscenza”, afferma l'esperto. Ma anche nell'ingegneria del software, l'IA generativa può contribuire a uno sviluppo più rapido ed efficiente. Può essere impiegata sia nello sviluppo di prodotti e servizi, sia essere essa stessa parte di essi, aumentando notevolmente la qualità dell'utilizzo per i clienti.

Supporto alle decisioni e pianificazione aziendale

“Un altro campo di applicazione è il supporto alla decisione e alla pianificazione aziendale”, afferma Kai Gutzeit, Sales Director SMB di Oracle. Con l'IA è possibile analizzare grandi quantità di dati e riconoscere e comprendere modelli. Questo è importante, ad esempio, per identificare le stagionalità nei mercati e facilita la pianificazione aziendale.

Sfide e ostacoli nell'adozione dell'IA

Come ogni nuova tecnologia, anche l'intelligenza artificiale comporta ancora alcuni problemi che possono rivelarsi un ostacolo per un'integrazione senza intoppi.

Affidabilità dei risultati e verifica manuale

Nadine Riederer sottolinea che i risultati – ad esempio nella generazione di testi – sono spesso ancora troppo inaffidabili: “Senza una revisione manuale dell'output da parte dei dipendenti, l'utilizzo non è semplicemente raccomandabile”. Questo lavoro di chiarimento e l'offerta di corsi di formazione e aggiornamento appropriati rientrano però nella responsabilità dei dirigenti.

Dubbi sulla protezione dei dati e incertezza sul copyright

“Accanto a ciò, giocano un ruolo anche le preoccupazioni relative alla protezione dei dati e il diritto d'autore, in molti casi non ancora chiarito. Per un utilizzo senza preoccupazioni degli strumenti di IA, dal punto di vista di molte aziende, ci sono ancora troppe zone grigie”, è convinta Riederer.

Questa valutazione è condivisa dal professor Dr. Peter Konhäusner, professore di Digital Entrepreneurship della Gisma University of Applied Sciences. I vantaggi dell'IA sono in parte ancora troppo poco chiari: “Alla luce degli attuali dibattiti internazionali su copyright e protezione dei dati, per le PMI non è spesso chiaro dove e quanto in profondità le soluzioni appropriate dovrebbero o possono essere impiegate. Se si investe troppo presto, si corre il rischio di perdere denaro; se si investe troppo tardi, si potrebbe essere già stati superati da molti concorrenti”. La mentalità innovativa delle PMI deve manifestarsi – ma è naturalmente fortemente influenzata da fattori esterni.

Complessità dell'integrazione e qualità dei dati

Un altro punto critico, secondo Kai Gutzeit, è l'integrazione: “Un'IA è buona solo quanto i dati con cui la si alimenta. Un progetto di integrazione insufficientemente ponderato o complesso per i sistemi esistenti può rapidamente causare mal di testa a tutte le parti coinvolte durante e dopo l'implementazione”. Qui sono importanti strette partnership e un buon contatto con il produttore per garantire che l'integrazione sia eseguita correttamente.

La trasformazione del mondo del lavoro grazie all'IA

Tutti gli esperti concordano ampiamente sul fatto che l'IA porterà a profondi cambiamenti nel mondo del lavoro.

Impatto sui lavori digitali e aumento dell'efficienza

“Quasi tutte le professioni con punti di contatto digitali saranno influenzate dalle tecnologie IA prima o poi”, è certa Nadine Riederer. Tuttavia, Kai Gutzeit ritiene che la diffusa paura che molti posti di lavoro non saranno più necessari in futuro sia una reazione eccessiva: “Molto più probabile è che l'uso intelligente e mirato dell'intelligenza artificiale porterà a un notevole aumento dell'efficienza, che a sua volta aiuterà sia i clienti che gli utenti a trovare soluzioni più rapidamente”. Questi ultimi dovrebbero investire meno tempo a lottare attraverso processi lunghi e avrebbero più opportunità di dedicarsi a compiti più importanti.

Automazione di compiti complessi

E dopo aver a lungo creduto che soprattutto le attività semplici sarebbero state sostituite dall'IA, come i lavori di produzione, questa valutazione sta cambiando con i nuovi sistemi generativi, sottolinea Jan Pilhar: “Con questi è possibile automatizzare parzialmente anche compiti 'intellettuali' complessi – ad esempio nel design di prodotto, nel marketing o nello sviluppo software”. Di conseguenza, si può prevedere che quasi tutte le professioni saranno trasformate dall'IA nei prossimi anni.