Nonostante la usiamo quotidianamente per rimuovere persone indesiderate dalle nostre foto, creare meme o persino per porre domande esistenziali, l'uso dell'intelligenza artificiale nel lavoro continua a essere una preoccupazione per alcune persone, poiché persiste il dubbio che la tecnologia possa finire per sostituire i lavoratori.

Sebbene si tratti di una preoccupazione valida, dobbiamo anche chiederci cosa stiamo facendo per adattarci all'uso dell'IA all'interno delle aziende e non solo nei settori tecnologici, ingegneristici o nelle fabbriche di produzione. La realtà è che il suo impiego sta riconfigurando compiti e competenze in aree come le risorse umane, il marketing, l'analisi di business e le operazioni, per citare solo alcuni esempi.

Di fronte a questo cambiamento, su Animal MX abbiamo parlato con Antía Vázquez e Melissa Manrique, co-fondatrici della startup messicana Ginia (che utilizza l'intelligenza artificiale per connettere studenti, istituzioni educative e aziende), per saperne di più sulle competenze chiave che le aziende stanno iniziando a richiedere a praticamente qualsiasi profilo professionale per lavorare con l'intelligenza artificiale.

Ginia è una startup messicana fondata da donne che utilizza l'intelligenza artificiale per connettere giovani talenti con le aziende, facilitando l'occupabilità e riducendo il divario lavorativo. Offre formazione in aree tecnologiche, supporto completo (dalla creazione di CV alla preparazione per i colloqui) e assistenza nel processo di assunzione. Il loro modello di business si basa sull'identificazione delle esigenze delle aziende e sull'abbinamento con candidati che non solo possiedono le competenze tecniche, ma anche la mentalità aperta e l'iniziativa necessarie per prosperare in un ambiente in continua evoluzione dettato dall'IA.

Dominio dell'IA è già una competenza richiesta

L'intelligenza artificiale sta espandendo i confini della produttività, ma per sfruttarne i benefici sono necessarie nuove competenze e un ripensamento del modo in cui le persone collaborano con le macchine intelligenti. Non si tratta più solo di automazione di compiti ripetitivi, ma di una vera e propria simbiosi che richiede un nuovo set di abilità per massimizzare l'efficienza e l'innovazione.

Il rapporto Agents, robots and us del McKinsey Global Institute rivela che la domanda di padronanza dell'IA – ovvero la capacità di usare e gestire gli strumenti di intelligenza artificiale – si è moltiplicata per sette in due anni, almeno nel mercato professionale degli Stati Uniti. Questo dato sottolinea l'urgenza con cui le aziende stanno cercando talenti in grado di navigare e sfruttare appieno il potenziale di queste tecnologie.

Inoltre, si stima che oltre il 70% delle competenze attuali possano essere applicate sia in lavori automatizzabili che in quelli non automatizzabili, il che indica un modello di lavoro basato sulla collaborazione tra persone e sistemi intelligenti. Ciò significa che, invece di temere la sostituzione, i professionisti dovrebbero concentrarsi su come integrare l'IA nei loro flussi di lavoro per aumentare la loro efficacia e valore.

È così che lo stesso rapporto indica che, sebbene l'automazione guidata dall'IA cambierà ogni tipo di lavoro, le persone rimarranno indispensabili proprio per generare, applicare e rivedere tali cambiamenti. Il ruolo umano si sposterà dalla mera esecuzione alla supervisione, alla creatività e alla risoluzione di problemi complessi che richiedono intuizione e giudizio.

Antía Vázquez, CEO e co-fondatrice di Ginia, racconta in un'intervista con Animal MX che sulla loro piattaforma (che connette studenti degli ultimi semestri o neo-laureati con le aziende), hanno potuto notare l'aumento della domanda di competenze legate alla gestione dell'Intelligenza Artificiale.

“Ti direi che, in generale, le competenze che abbiamo visto diventare rilevanti per qualsiasi profilo, non solo tecnologico o ingegneristico, ma marketing, risorse umane, finanza, vendite, ecc., è il saper sfruttare gli strumenti di IA per rendere i processi quotidiani più veloci, l'analisi dei dati più rapida, l'automazione dei compiti e dei flussi di lavoro.”

Aggiunge che le aziende si aspettano che i loro lavoratori possiedano già questo tipo di competenze, in modo da non dipendere dall'area tecnologica per creare le proprie soluzioni. “Quindi stiamo già vedendo persone di altre aree mettere insieme i propri prototipi di prodotti funzionali web o di applicazioni mobili”. Questo indica un chiaro spostamento verso una maggiore autonomia e intraprendenza da parte dei dipendenti, che sono incoraggiati a diventare innovatori a tutti i livelli dell'organizzazione.

L'IA può aiutarti a potenziare il tuo profilo

Melissa Manrique, CTPO e co-fondatrice di Ginia, riconosce che esiste ancora molto rifiuto tra alcune persone nell'integrare questa tecnologia nel loro quotidiano. Commenta che nelle sue interazioni con team di diverse aziende, si sono imbattuti in due tipi di reazioni generali:

“Da un lato, una reazione di non voler ammettere di usarla perché non voglio che il mio datore di lavoro pensi che non sto più facendo il mio lavoro e decida di licenziarmi perché non sono più necessario. Questo da un lato, e dall'altro c'è la paura del cambiamento e hanno paura che possa succedere qualcosa con questa nuova tecnologia, quindi preferiscono non toccarla.”

Tuttavia, lei ritiene che tutte le persone che la pensano così dovrebbero superare queste paure e “iniziare a rendersi conto che usando l'intelligenza artificiale possono potenziare il loro profilo”. Questo approccio proattivo non solo protegge la propria posizione lavorativa, ma apre anche nuove strade per la crescita professionale e lo sviluppo di nuove specializzazioni.

Sottolinea che, parlando con diversi datori di lavoro (sia tradizionali che di startup), l'idea è che siano più contenti di vedere che il loro team ha iniziativa e presenta idee su come implementare l'IA, piuttosto che dover elaborare l'intero piano di trasformazione per convincerli a usarla. Questo dimostra un chiaro apprezzamento per la proattività e la capacità di leadership tecnologica a ogni livello gerarchico.

Competenze fondamentali per lavorare con l'IA in qualsiasi professione

In questo contesto, la piattaforma di collegamento lavorativo giovanile Ginia ha identificato quattro competenze che oggi stanno emergendo come fondamentali per lavorare con l'intelligenza artificiale in qualsiasi professione. Queste competenze non sono esclusive di specialisti IT, ma sono trasversali e applicabili a un'ampia gamma di ruoli.

  1. Uso avanzato di strumenti di intelligenza artificiale generativa. Si riferisce alla capacità di formulare prompt efficaci, di iterare con modelli di IA e di utilizzarli per redigere, ricercare, analizzare informazioni o generare soluzioni in modo più rapido. Questo va oltre il semplice "chiedere" e include la comprensione di come formulare domande per ottenere risposte precise e utili, e come affinare i risultati attraverso tentativi ed errori.
  2. Analisi di dati assistita da IA. Ovvero, interpretare metriche, identificare schemi e convertire informazioni in decisioni pratiche utilizzando strumenti analitici e sistemi intelligenti. Non si tratta solo di saper usare un software, ma di avere la capacità di porre le giuste domande ai dati e di comprendere le implicazioni delle analisi generate dall'IA per guidare strategie e operazioni.
  3. Automazione di compiti e flussi di lavoro. Utilizzare strumenti no-code, script o assistenti di IA per ridurre il lavoro manuale e migliorare l'efficienza operativa. Questa competenza permette ai professionisti di liberare tempo prezioso da attività ripetitive, concentrandosi su compiti a maggiore valore aggiunto che richiedono creatività, giudizio e interazione umana.
  4. Prototipazione rapida di soluzioni digitali. Sviluppare da documenti e dashboard a prodotti semplici utilizzando co-piloti e strumenti tecnologici che permettono di passare da un'idea a una prova funzionale in poco tempo. Questa capacità è cruciale nell'ambiente aziendale odierno, dove la velocità di innovazione è un fattore competitivo chiave.

La realtà è che tutte queste sono competenze che chiunque può sviluppare e affinare seguendo corsi, qualcosa di ancora più basilare che Melissa sottolinea sarebbe “avere curiosità, autonomia e iniziativa”. Queste soft skill sono il fondamento su cui si costruiscono le competenze tecniche, permettendo ai professionisti di adattarsi e prosperare in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.

A cosa si riferisce? Al fatto che, così come hai la creatività di scoprire come fare un video di IA per congratularti con il tuo amico per il suo compleanno, la stessa creatività dovresti averla per iniziare a conoscere altri modi di usare l'IA nel tuo quotidiano. O se proprio non ti sei addentrato nell'uso di questa tecnologia, dovresti iniziare a esplorarla, a fare prove ed errori per capire fin dove puoi arrivare con la tua curiosità.

Proprio in tutto questo rientrano l'iniziativa e l'autonomia, poiché ci sono persone che pensano che se nella tua carriera non ti insegnano questo o l'azienda non ti obbliga a frequentare un corso, allora non è qualcosa che cerchi di fare da solo. Invece, l'auto-apprendimento e la proattività sono qualità sempre più apprezzate nel mercato del lavoro moderno.

Certo, Melissa Manrique sottolinea anche che è molto importante avere “un livello molto alto di pensiero critico”. Non possiamo ignorare che l'intelligenza artificiale spesso ha “allucinazioni”. A cosa ci riferiamo? Al fatto che inventa studi, inserisce informazioni fuori contesto o si contraddice. Per questo motivo, è fondamentale avere un pensiero critico per supervisionare tutto ciò che fa l'IA, al fine di poter condividere quei risultati in modo efficace e responsabile.

Entrambe le esperte concordano sul fatto che le aziende valorizzano chi individua l'errore prima che venga reso pubblico, non chi copia e incolla senza pensare. Questa è una differenza cruciale tra un uso superficiale e uno strategico dell'IA.

È necessario rafforzare l'alfabetizzazione sull'IA

Considerando che Ginia si concentra su studenti negli ultimi semestri di università o neo-laureati, Antía Vázquez e Melissa Manrique ritengono che una delle grandi sfide nel campo dell'intelligenza artificiale nel mondo professionale sia proprio il rafforzamento dell'alfabetizzazione sull'IA. È essenziale che le istituzioni educative e le aziende collaborino per fornire le conoscenze e gli strumenti necessari affinché la prossima generazione di lavoratori sia preparata a navigare e a eccellere in un futuro sempre più guidato dalla tecnologia.