L'intelligenza artificiale sta entrando in una nuova fase: dopo la sperimentazione e l'uso di strumenti isolati, le aziende stanno iniziando a integrare sistemi di IA direttamente nei loro processi di business. La compagnia spagnola Maisa, specializzata in agenti di IA per l'automatizzazione dei processi aziendali in settori altamente regolamentati, ha identificato che questa transizione sta generando una nuova domanda di profili tecnologici capaci di combinare conoscenze di IA con una comprensione profonda dei processi, degli strumenti e degli obiettivi di ogni compagnia.
Secondo David Villalón, CEO e cofondatore di Maisa, saranno particolarmente rilevanti quei professionisti capaci di muoversi tra il mondo tecnologico e quello aziendale. "L'IA è ancora una tecnologia molto nuova e, per funzionare davvero all'interno di un'azienda, serve molto più di uno buon strumento. Bisogna capire il processo completo, gli strumenti coinvolti, l'impatto sul business e come far funzionare tutto in modo affidabile. Questa combinazione tra conoscenza tecnica e visione aziendale non è ancora comune e sarà sempre più preziosa", spiega Villalón.
Tra i profili che David Villalón identifica come particolarmente rilevanti per i prossimi anni, si trovano:
1. AI Automation Consultants
Professionisti capaci di analizzare processi aziendali e determinare dove e come può essere incorporata l'IA per automatizzarli. La loro funzione combina conoscenza di business, processi e tecnologia, e richiede di capire sia le esigenze dell'azienda che gli strumenti disponibili per progettare sistemi che funzionino correttamente in ambienti reali.
2. AI Agent Managers
Profili specializzati nel supervisionare, coordinare e ottimizzare agenti di IA una volta che questi iniziano ad assumere compiti all'interno di un'organizzazione. La loro comparsa risponde alla necessità che questi sistemi funzionino in modo fluido all'interno dei processi aziendali e possano essere mantenuti e adattati man mano che il loro uso aumenta.
3. Forward Deployed AI Engineers
Ingegneri che lavorano direttamente con i team aziendali per adattare, implementare e integrare sistemi di IA in ambienti reali, collegandoli con gli strumenti e i processi già esistenti. Sono particolarmente rilevanti nella transizione dalla sperimentazione con l'IA al suo utilizzo efficace all'interno dei flussi di lavoro di un'azienda.
4. AI Solutions Architects
Professionisti incaricati di progettare l'architettura necessaria per portare sistemi di IA da una fase sperimentale a un'implementazione aziendale scalabile, collegando modelli, dati, strumenti e processi. Il loro lavoro richiede una visione ampia del sistema per capire come si integrano tra loro i diversi elementi tecnologici e l'impatto che hanno sul business.
5. AI Product Managers
Un profilo sempre più rilevante per tradurre le esigenze aziendali in prodotti e sistemi di IA concreti, definendo quali problemi risolvere, come misurare il loro impatto e come integrarli nella giornata lavorativa delle aziende. Si trovano all'intersezione tra business e tecnologia, una combinazione che Maisa considera sempre più preziosa man mano che le compagnie incorporano l'IA nei loro processi.
Per Villalón, l'aumento di questi profili risponde esattamente alla trasformazione che stanno vivendo le compagnie: "Stiamo passando dal chiederci cosa può fare l'IA a decidere dove vogliamo che lavori all'interno della nostra azienda. Questo cambiamento genera una enorme quantità di nuovo lavoro e richiede professionisti capaci di far sì che la tecnologia si integri realmente nei processi aziendali".
La stessa strategia di reclutamento di Maisa riflette questa tendenza. L'azienda conta attualmente con un team di circa 100 persone e prevede di raddoppiare il suo organico in Spagna nei prossimi mesi, specialmente nelle aree di Go-to-Market e prodotto e ingegneria.
Per farlo, sta implementando un innovativo processo di selezione del personale, che consiste nel riunire tutti i candidati e far loro superare prove teoriche e pratiche in una sola giornata, mettendo alla prova conoscenze tecniche e di business. In questo modo, si riducono i tempi di attesa abituali dei processi di selezione e i candidati conoscono il verdetto alla fine dello stesso giorno, inclusa la consegna presenziale delle offerte ai candidati selezionati. Maisa considera vitale ottimizzare i processi di selezione in un settore dove la domanda di talento specializzato cresce sempre di più.