Con strumenti come ChatGPT che scrivono per i blog e MidJourney che genera opere d'arte mozzafiato che hanno già vinto premi prestigiosi, non sorprende che l'intelligenza artificiale (AI) sia diventata l'argomento del momento. Questa nuova fase di evoluzione degli strumenti digitali promette di diventare il nostro futuro e influenzerà tutte le sfere e i settori, incluso il marketing digitale.
In realtà, l'AI ha già messo radici nell'universo del marketing digitale. Secondo Forbes, oltre l'80% delle aziende utilizzava macchine AI o integrava una qualche forma di tecnologia AI nelle proprie attività di marketing online nel 2018. Allo stesso tempo, un sondaggio del 2019 dell'American Marketing Association ha rivelato che l'implementazione dell'AI era aumentata del 27% nell'anno e mezzo precedente. Quindi, l'AI è certamente qui e sta lentamente ma inesorabilmente conquistando il mondo del marketing.
La parte migliore è che l'introduzione dell'AI nella routine del marketing digitale non è passata inosservata, nemmeno in così poco tempo. Lo studio condotto da Capgemini mostra che il 75% di coloro che hanno implementato l'apprendimento automatico sono riusciti ad aumentare le vendite di oltre il 10%. Questo è un eccellente inizio per una tecnologia che solo recentemente è riuscita a entrare nell'universo digitale e che richiede ancora molta rifinitura e miglioramento per sbloccare il suo vero potenziale. Approfondiamo le attuali possibilità e capacità dell'AI per capire perché molti marketer stanno diventando evangelisti e seguaci dell'AI.
Cosa può fare l'AI per i marketer?
Quindi, cosa possono fare gli strumenti di AI e l'apprendimento automatico per i marketer in questo momento? A quanto pare, nonostante sia ancora in una fase iniziale di evoluzione, la sua attuale sfera di utilizzo è vasta. La tecnologia ha già portato numerosi vantaggi ai marketer digitali, alleggerendo il carico della routine monotona, accelerando il flusso di lavoro, massimizzando la produttività e portando le aziende alla fase successiva del loro ciclo di vita con meno sforzo, tempo e budget.
Le aree popolari in cui gli strumenti di AI contribuiscono e persino rivoluzionano il modo in cui le cose vengono fatte includono pubblicità, content marketing, analisi, comunicazioni, servizio clienti, e-commerce, email marketing, social media e vendite.
- Svolge compiti noiosi, ripetitivi e di routine, incoraggiando il flusso creativo.
- Chiarisce i problemi attraverso un'analisi approfondita e accurata della massa di dati.
- Definisce cosa guida i marketing qualified leads (MQL) e i sales qualified leads (SQL).
- Ottimizza le campagne di marketing.
- Migliora le esperienze e il supporto clienti al livello successivo prevedendo i profili dei clienti ideali e orchestrando ogni aspetto del servizio clienti e delle routine di vendita.
- Introduce un'esperienza cliente iper-personalizzata tramite chatbot intelligenti, assistenti virtuali e raccomandazioni.
- Riduce il tasso di abbandono dei ricavi definendo modelli di rischio e ottimizzando le previsioni di rischio.
- Aumenta l'efficienza delle vendite e il valore della vita del cliente (CLV) attraverso un targeting accurato e messaggi ben ottimizzati.
- Prevede i risultati in modo più accurato, aiutando i marketer a scegliere la migliore strategia aziendale, incluse campagne intermedie di cross-selling e up-selling.
- Migliora la precisione e la redditività dei prezzi.
- Definisce tutte le categorie di clienti, dai più fedeli a quelli quasi persi, in modo rapido ed efficiente utilizzando un'accurata analisi RFM (recency, frequency, monetary).
- Setaccia montagne di dati in un tempo molto più breve.
La portata delle possibilità e capacità dell'AI nelle applicazioni del mondo reale include:
- Generazione, moderazione e amplificazione di contenuti attraverso i social media.
- Progettazione e sviluppo di bot per il supporto clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Analisi di clienti, concorrenza, campagne e strategia.
- Coinvolgimento del brand attraverso vari canali di distribuzione.
- Determinazione dei prezzi e costruzione del budget.
- Eliminazione dei rischi.
- Previsioni e targeting.
- Automazione delle attività ripetitive.
- Test di contenuti e campagne.
- Suggerimento di contenuti e annunci pertinenti che funzionano e convertono attraverso modelli di training con dati storici.
- Social media listening e brand awareness per scoprire tendenze e potenziali clienti.
- Gestione dei reclami.
- Monitoraggio delle prestazioni di social media, email e siti web.
È fondamentale notare che le capacità dell'AI sono ancora piuttosto semplici per i clienti. Molto spesso, i potenziali clienti interagiscono con componenti basati sull'AI in forme e modi come:
- Raccomandazioni di prodotti e pubblicità personalizzate.
- Esperienze di acquisto migliorate.
- Contenuti generati sul sito web, sui social media e nelle campagne email.
- Ricerca vocale.
Pro e contro dell'utilizzo degli strumenti AI nel marketing
Anche se le possibilità dell'AI nelle applicazioni del mondo reale possono sembrare semplici, offrono comunque molti vantaggi.
- Consentono ai team di assistenza clienti di concentrarsi su attività essenziali e quesiti complessi, mantenendo i clienti soddisfatti.
- Apportano cambiamenti di successo nei processi strategici.
- Aumentano i profitti e il ROI complessivo della campagna.
- Ottimizzano gli sforzi di marketing.
- Comprendono il mercato e le sue tendenze e fluttuazioni.
- Fanno crescere e scalano i lead di traffico e i ricavi.
- Migliorano, personalizzano e innovano i prodotti.
- Creano un vantaggio competitivo rispetto agli altri, permettendo all'azienda di rimanere a galla.
- Sono convenienti a lungo termine.
Mentre si toccano i vantaggi dell'implementazione di strumenti AI e dell'apprendimento automatico, è anche fondamentale menzionare i difetti e le insidie inerenti alla tecnologia. Dopotutto, l'AI ha ancora molta strada da fare per diventare più efficiente e conveniente. Presenta delle carenze; le più critiche sono:
- L'AI non può essere fantasiosa o creativa o cambiare improvvisamente idea per adattarsi a situazioni inaspettate.
- L'AI richiede risorse e denaro extra all'inizio.
- L'AI necessita di vasti set di dati per essere accurata.
- L'AI richiede l'intervento e la supervisione umana.
- Le previsioni e le analisi dell'AI possono essere sbagliate.
- L'apprendimento automatico e gli strumenti AI possono fallire a causa di malfunzionamenti, blackout, interruzioni o errori umani.
- L'AI potrebbe richiedere misure di sicurezza informatica.
- L'AI non può comprendere e analizzare sentimenti e intenzioni.
- L'AI non ha l'intuizione per svolgere compiti specifici.
- L'AI non può gestire dati non strutturati e disconnessi, causando un problema enorme per molte aziende che storicamente hanno utilizzato piattaforme diverse per i loro sforzi di marketing.
- L'AI non può fornire un caloroso tocco umano. Anche se i chatbot possono risolvere la maggior parte dei problemi banali, le persone preferiscono ancora il contatto umano personale quando affrontano i loro problemi. L'empatia gioca un ruolo enorme nella costruzione di relazioni solide tra l'azienda e i clienti, che l'AI non può riprodurre.
Le attuali possibilità dell'AI sono molto sopravvalutate. Sebbene alcuni strumenti AI possano fare magia, come MidJourney, che può creare opere d'arte eccezionali degne di un vero premio, la dura verità è che le capacità dell'AI nel marketing sono piuttosto semplici e richiedono l'intervento umano per raggiungere il risultato desiderato. Molti marketer digitali hanno aspettative irrealistiche dall'AI, ma è utile solo nelle mani giuste.
Quindi, mettiamolo in chiaro. Non esiste un assistente AI come quelli che eravamo abituati a vedere nei romanzi di Isaac Asimov. Non è un robot che fa tutto da zero senza il tuo intervento, così puoi rilassarti e sederti mentre lui fa tutto il lavoro per te. L'intelligenza artificiale, nel suo stato attuale, è uno strumento potente che amplifica le capacità umane, ma non le sostituisce, rendendo la supervisione e la guida umana indispensabili per sfruttare appieno il suo potenziale nel marketing.