Quasi la metà delle aziende sta investendo in Generative Engine Optimization (GEO) e Answer Engine Optimization (AEO) per migliorare la visibilità su piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT. Tuttavia, molti marketer credono ancora che i consumatori preferiscano l'esperienza umana rispetto ai contenuti generati dall'IA.
Un'indagine esclusiva di LinkedIn, condotta su 585 responsabili marketing in Germania, rivela che il 47% delle aziende prevede di aumentare gli investimenti in GEO e AEO. Questi strumenti mirano a migliorare la visibilità delle aziende nei sistemi di ricerca e risposta basati su intelligenza artificiale.
Tuttavia, l'indagine evidenzia un contrasto significativo: mentre le aziende cercano di essere più visibili nei sistemi di intelligenza artificiale, il 72% dei marketer ritiene che i consumatori continuino a fidarsi maggiormente dell'esperienza umana rispetto ai contenuti generati dall'IA. Inoltre, il 55% ritiene che i contenuti degli esperti siano più convincenti rispetto alle campagne di marketing tradizionali.
Nuovi indicatori di successo
Con l'aumento degli investimenti in GEO, le aziende stanno cercando nuovi modi per misurare il successo. A differenza di Google, dove il posizionamento per parole chiave è un indicatore chiaro, i sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT e Gemini offrono risposte che variano in base al prompt, al modello e al contesto.
Martin Wenk, Senior Consultant GEO & Analytics presso Golin Ketchum Deutschland, spiega che le aziende stanno ora monitorando indicatori come l'"AI Share of Voice", che misura la frequenza con cui una marca viene menzionata rispetto ai concorrenti, e la "AI Brand Mention Rate", che misura la frequenza delle menzioni della marca. Inoltre, le aziende stanno osservando quali fonti vengono utilizzate dai sistemi di intelligenza artificiale per generare risposte.
L'importanza delle fonti
Le aziende stanno monitorando quali siti web vengono citati da ChatGPT, Gemini e Perplexity come fonti di informazione. Indicatori come "Domain Share of Voice" e "Citation Rate" stanno diventando centrali nel monitoraggio GEO. Tuttavia, la misurazione della causalità di singole azioni rimane una sfida.
Errori comuni
Un errore comune tra le aziende è credere che l'SEO tradizionale sia sufficiente per ottenere visibilità nei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, Wenk sottolinea che la qualità è più importante della quantità e che i modelli linguistici possono distinguere tra i due.
Le aziende dovrebbero ottimizzare i loro siti web per renderli facilmente leggibili dai sistemi di intelligenza artificiale, utilizzando titoli chiari, riassunti, testi alternativi e trascrizioni per i video. Tuttavia, l'ottimizzazione tecnica da sola non è sufficiente.
Il ruolo degli esperti
Secondo Wenk, i contenuti redazionali possono fornire una forma di conferma esterna per i modelli linguistici. Le opinioni e le interviste degli esperti validano i risultati e le informazioni, rendendo la visibilità attraverso fonti esterne sempre più importante.
Le aziende devono costruire un ecosistema informativo coerente, fornendo informazioni chiare e verificabili sui loro prodotti, servizi ed esperti. Questo approccio consente ai sistemi di intelligenza artificiale di generare risposte affidabili e migliora la visibilità complessiva delle aziende.