Non molto tempo fa, la comunicazione aziendale seguiva un copione piuttosto prevedibile. I rapporti annuali venivano elaborati per settimane da team che discutevano ogni frase, ogni sfumatura e ogni cambio di tono. Le informazioni si evolvevano lentamente, con una chiara impronta umana. Oggi, quel copione sta cambiando.

L'intelligenza artificiale è in grado di redigere messaggi aziendali in pochi secondi. L'amministratore delegato di Goldman Sachs, David Solomon, ha recentemente illustrato l'entità del cambiamento: la preparazione di un modulo S-1 — che prima richiedeva due settimane di lavoro di un team di sei persone — può essere ora “fatta al 95% dall'IA in pochi minuti”.

Allo stesso tempo, le aziende affrontano una crescente pressione per divulgare informazioni non finanziarie, specialmente in materia di sostenibilità. Gli indicatori ESG (Environmental, Social, and Governance) occupano sempre più spazio nelle narrazioni aziendali e, in molti casi, influenzano direttamente la retribuzione dei dirigenti.

Anche in contesti meno regolamentati, le aziende sperimentano formati di divulgazione più flessibili per attrarre gli investitori. Il risultato è un nuovo linguaggio aziendale: più rapido e, spesso, più ambizioso. Ma man mano che la comunicazione accelera, emerge una tensione centrale: quando le parole sono economiche e facili da generare, distinguere gli impegni reali dalle narrazioni ben costruite diventa più difficile.

Questa è stata la questione centrale dell'edizione del Barcelona Accounting Summer Workshop, tenutasi presso la Universitat Pompeu Fabra e co-organizzata con Esade. Ricercatori di università internazionali hanno analizzato come l'IA generativa, la sostenibilità e le decisioni di governance stiano ridefinendo la comunicazione aziendale — e il modo in cui i mercati la interpretano.

Quando l'IA “prende la penna”

Uno dei cambiamenti più visibili è l'uso crescente dell'intelligenza artificiale generativa per redigere comunicazioni aziendali. Le aziende stanno già sperimentando strumenti di IA per elaborare presentazioni di risultati, commenti sulla gestione, prospetti di quotazione in borsa, comunicati stampa o comunicazioni interne.

La ricerca di Elizabeth Blankespoor dimostra che la GenAI non è una promessa futura, ma una realtà presente nei principali formati di divulgazione aziendale. Il suo uso è particolarmente frequente nelle sezioni con il maggiore “costo di redazione”, come il Management Discussion and Analysis (MD&A) dei rapporti annuali o le descrizioni del business nei prospetti delle offerte pubbliche iniziali (OPV).

L'automazione può migliorare l'efficienza e la coerenza del discorso. Tuttavia, introduce anche quella che Blankespoor definisce la “trappola della fluidità”: quando un testo suona sicuro, raffinato e professionale, diventa più difficile per il lettore identificare l'incertezza o i rischi sottostanti.

Le sue scoperte indicano che i rapporti generati con l'IA tendono ad essere più positivi nel tono e meno leggibili. Le cattive notizie possono essere diluite da una prosa sofisticata. Man mano che l'IA “prende la penna”, la sfida non è più solo cosa viene comunicato, ma come viene interpretato. Quando il linguaggio suona impeccabile, vedere ciò che si nasconde dietro richiede uno sforzo critico maggiore.

Lavorare con l'IA, non solo implementarla

Mentre la ricerca di Blankespoor si concentra sulla comunicazione esterna, il lavoro di Jasmijn Bol analizza ciò che accade all'interno delle organizzazioni quando umani e IA collaborano.

I suoi studi sperimentali distinguono tra diversi usi dell'IA:

Le differenze sono rilevanti.

Quando l'IA assume completamente la creazione di contenuto, i dipendenti possono perdere parte del senso di responsabilità e appartenenza al messaggio. Al contrario, quando l'IA viene utilizzata come strumento di supporto o di revisione, le persone mantengono un maggiore grado di coinvolgimento, sfruttando al contempo la capacità analitica della tecnologia.

Il messaggio di fondo è chiaro: l'adozione della GenAI non è solo una decisione tecnologica, ma una decisione di design organizzativo. Le aziende che pensano attentamente a come articolare l'interazione tra umani e macchine hanno maggiori probabilità di migliorare la propria comunicazione senza erodere la fiducia.

Obiettivi ESG e incentivi

Se la GenAI sta trasformando il “come”, l'ESG sta ridefinendo il “cosa”.

Gli obiettivi di sostenibilità sono diventati un elemento centrale della narrazione aziendale. Molte aziende legano già i bonus dell'amministratore delegato al raggiungimento di obiettivi ESG come prova del loro impegno.

Tuttavia, la ricerca di Clara Chen introduce una sfumatura critica. Le aziende che “rispettano” o “superano” i loro obiettivi ESG spesso presentano risultati reali peggiori l'anno successivo, come maggiori emissioni inquinanti o minore sicurezza sul lavoro.

Questi dati invitano a porre domande scomode:

In certi casi, gli indicatori ESG possono trasformarsi in esercizi di greenwashing o diversity washing: metriche che proiettano un'immagine di responsabilità senza garantire cambiamenti sostanziali.

Governance e il potere della narrazione

Le questioni di credibilità non si limitano alla sostenibilità. La ricerca di Iván Marinovic esamina come le aziende strutturano e giustificano pacchetti di retribuzione estrema per i loro dirigenti, con casi di alto profilo come quello di Elon Musk in Tesla.

Questi piani si basano spesso su presupposti complessi, difficili da verificare ex ante e facili da razionalizzare ex post. Ancora una volta, la narrazione svolge un ruolo chiave. Le storie di leadership eccezionale e creazione straordinaria di valore aiutano a legittimare decisioni che, altrimenti, risulterebbero difficili da difendere.

Il linguaggio non è neutro. Fa parte di come vengono esercitati il potere e gli incentivi all'interno delle organizzazioni.

La credibilità come denominatore comune

Nei dibattiti su GenAI, ESG e incentivi ai dirigenti, un concetto è apparso in modo ricorrente: la credibilità.

La ricerca di Thomas Bourveau analizza le aziende che operano secondo standard di informazione più flessibili, come il mercato extrabursatile noto come “Pink Sheets”. Questi regimi consentono maggiore discrezionalità nella divulgazione. I risultati sono chiari: l'informazione è efficace solo quando è supportata da meccanismi di credibilità — verifica, coerenza nel tempo e una solida governance.

In assenza di questi elementi, più divulgazione non implica più fiducia. I mercati scontano le informazioni che percepiscono come economiche, non verificabili o puramente simboliche — un rischio che può intensificarsi con narrazioni generate dall'IA.

A ciò si aggiunge l'evidenza presentata da Fabrizio Ferri su una norma della SEC statunitense che obbliga a rivelare chi raccomanda i nuovi consiglieri indipendenti. Sebbene la conformità sia irregolare, l'origine della raccomandazione — dirigenti, consiglieri indipendenti o headhunter esterni — offre informazioni preziose sull'indipendenza, l'esperienza e la diversità del consiglio. L'omissione di questo dato indebolisce la trasparenza e riduce l'utilità dell'informazione.

Nel complesso, il messaggio è coerente: quando produrre linguaggio è semplice, ciò che diventa scarso non è l'informazione, ma la fiducia.

Guardando al futuro

Il linguaggio aziendale sta cambiando. È più rapido, più adattabile e sempre più modellato da algoritmi e metriche. Tuttavia, la sfida di fondo rimane la stessa: allineare le parole con la realtà.

GenAI ed ESG non sono tendenze isolate. Insieme stanno ridefinendo come le imprese si comportano e comunicano, ponendo la credibilità al centro di questo nuovo paradigma degli affari.