Dall'IA generativa all'IA Agentic: il salto che ridefinisce la competitività aziendale in Spagna

L'intelligenza artificiale ha dominato i titoli delle notizie per oltre due anni, e la maggior parte delle aziende utilizza ormai ampiamente modelli generativi per creare testo, immagini o codice. Tuttavia, esiste un'evoluzione di questa tecnologia che promette di trasformare radicalmente l'efficienza aziendale e l'attenzione al cliente: l'IA Agentic. Questo tipo di intelligenza artificiale, meno noto al grande pubblico ma sempre più centrale nel dibattito tecnologico, rappresenta un vero e proprio salto quantico nella capacità delle macchine di agire autonomamente e in modo proattivo.

Due rapporti fondamentali, il «State of AI in Business 2025» del MIT e il «Data and AI Impact Report» di IDC commissionato da SAS, prevedono uno scenario di adozione imminente, con profonde implicazioni per le aziende spagnole e, per estensione, per l'intero panorama europeo. La domanda cruciale che si pongono ora le organizzazioni è: che cos'è esattamente questa "IA Agentic" così promettente, e cosa devono sapere le aziende per non rimanere indietro in questa corsa tecnologica senza precedenti?

L'imperativo dell'IA Agentic

Il rapporto di SAS, leader indiscusso nel campo dei dati e dell'IA, rivela un dato significativo: l'adozione dell'IA Agentic ha già raggiunto il 52% a livello globale e un ancor più notevole 56,6% in Spagna. Questo indica una chiara tendenza e un forte interesse da parte del mercato. Il medesimo studio evidenzia che le aziende mostrano un interesse praticamente equivalente tra le industrie che utilizzano l'IA "tradizionale" basata sul machine learning e quelle che si stanno orientando verso l'IA Agentic e l'IA generativa. Questo suggerisce una fase di transizione e integrazione di diverse tipologie di intelligenza artificiale all'interno delle strategie aziendali.

Un altro dato illuminante è che ben il 78% dei leader aziendali considera l'IA avanzata come un fattore critico, su cui ripongono piena fiducia per mantenere il vantaggio competitivo nei prossimi tre anni. Questa percentuale sottolinea la percezione diffusa che l'IA non sia più una semplice opzione, ma una necessità strategica ineludibile per il futuro del business.

Secondo il rapporto del MIT, ciò che i dirigenti si aspettano dall'IA generativa è principalmente flessibilità, una comprensione approfondita dei flussi di lavoro aziendali, una minima interruzione delle operazioni e la possibilità di migliorare nel tempo. Questo indica una consapevolezza, da parte delle aziende europee, del potenziale trasformativo dell'IA e dell'urgente necessità di salire a bordo di questo treno tecnologico.

In questo contesto, l'IA Agentic si trova in una posizione di vantaggio, poiché è intrinsecamente progettata per superare molte delle sfide associate all'IA generativa. A differenza di quest'ultima, l'IA Agentic non richiede un nuovo contesto ogni volta che vengono inserite informazioni, possiede una memoria persistente, apprende dalle interazioni e può gestire flussi di lavoro estremamente complessi. Mentre l'IA generativa si concentra sulla creazione di contenuti, l'IA Agentic opera come un vero e proprio compagno intelligente, capace di ragionare, ricordare informazioni pertinenti, prendere decisioni ed eseguire azioni multi-fase con una guida umana minima.

Una IA autonoma e responsabile

Come dettagliato nella guida pratica sull'IA Agentic di SAS, questi sistemi si distinguono per una serie di capacità avanzate. In primo luogo, la loro capacità di percezione permette loro di comprendere l'ambiente e le informazioni disponibili. Questa è seguita da una profonda cognizione, che consente di ragionare, pianificare e processare informazioni complesse. Questa comprensione articolata permette all'IA Agentic di scegliere l'azione più appropriata e di eseguirla. Un altro aspetto cruciale è l'apprendimento continuo, che migliora le prestazioni attraverso l'esperienza accumulata. L'IA Agentic aspira a essere altamente specializzata e a possedere un'elevata autonomia in domini specifici, diventando così uno strumento prezioso per ottimizzare processi e prendere decisioni informate.

L'adozione dell'IA Agentic non è solo una questione tecnologica, ma anche strategica e organizzativa. Da SAS, Amaya Cerezo, Artificial Intelligence & Analytics expert per SAS Spagna, sottolinea che per implementare e utilizzare l'IA Agentic in modo produttivo, è fondamentale affrontare diversi pilastri:

I fondamenti di un agente produttivo: acceleratori chiave

Gli agenti più efficaci sono costruiti con strumenti e componenti specifici che ne assicurano il funzionamento ottimale. Secondo Amaya Cerezo, in SAS sono stati identificati e sviluppati degli "acceleratori" chiave per potenziare l'IA Agentic. Amaya spiega: "Spiccano i RAGs (Retrieval Augmented Generation), essenziali affinché gli agenti possano accedere e referenziare fonti di dati aziendali specifiche, e offrire risposte contestuali, precise e di alto valore per i business. Inoltre, la gestione e il miglioramento dei prompt sono cruciali per calibrare e raffinare le istruzioni che guidano gli agenti, migliorando la qualità e la rilevanza delle loro azioni e risultati."

Un altro aspetto chiave è l'orchestrazione di agenti. Questa funzionalità permette di creare ecosistemi specializzati in cui gli agenti lavorano in modo coordinato, ognuno svolgendo un ruolo specifico in compiti multi-fase. Ciò massimizza l'efficienza e la complessità delle soluzioni che sono in grado di offrire, trasformando compiti complessi in operazioni fluide e automatizzate.

Sfide persistenti e la necessità di preparazione

Nonostante le sue grandi promesse, l'IA Agentic si trova anche di fronte a sfide già note nel panorama dell'intelligenza artificiale. Il 46% delle aziende a livello europeo si trova in un dilemma riguardo alla fiducia nell'IA, poiché esiste una chiara differenza tra la fiducia reale e la fiducia percepita verso questa tecnologia. Questo gap di fiducia può rallentare l'adozione e l'integrazione su larga scala, rendendo imperativo un approccio trasparente e responsabile.

In questo senso, si conclude che la necessità di nuovi quadri normativi è imperativa per garantire un'implementazione responsabile e proteggere sia le aziende che i cittadini. Senza un quadro normativo chiaro e robusto, il pieno potenziale dell'IA Agentic potrebbe non essere realizzato, o potrebbe portare a rischi etici e operativi significativi.

Per quanto riguarda le 3 principali priorità per la gestione di progetti di IA, le aziende europee evidenziano:

Queste priorità riflettono la necessità di una solida base infrastrutturale, di competenze aggiornate e di risorse umane specializzate per navigare con successo nel paesaggio dell'IA.

Da parte sua, il rapporto del MIT conclude che l'IA Agentic è l'evoluzione naturale dell'intelligenza artificiale. La definiscono come una forza trasformatrice ineludibile per il tessuto imprenditoriale, perché permette a sistemi autonomi di scoprire, negoziare e coordinare dati attraverso tutta l'infrastruttura di internet. Rappresenta un'opportunità senza precedenti per incrementare la produttività e l'innovazione, ma presenta anche complesse sfide in termini di etica, sicurezza e talento. Il suo impatto, quindi, è sia di opportunità che di responsabilità.

Per coloro che desiderano approfondire questi concetti e ottenere una guida pratica su come affrontare questa sfida emergente, SAS ha recentemente pubblicato un eBook intitolato «Una guida pratica per capire una nuova era di Intelligenza Artificiale». Questo manuale esplora in dettaglio l'IA Agentic, differenziandola chiaramente dall'IA generativa e da quella generale, e fornisce le chiavi e gli strumenti essenziali per la sua implementazione produttiva e governata. L'era dell'IA Agentic è alle porte, e la preparazione è la chiave per trarne il massimo vantaggio.