“L'intelligenza artificiale (IA) può rendere l'industria della moda più intelligente” ha affermato Matthew Drinkwater, capo della Fashion Innovation Agency del London College of Fashion e specialista in nuove tecnologie e la loro applicazione in industrie creative come la moda. Drinkwater ha espresso questa visione durante il suo intervento al Web Summit, la rinomata conferenza tecnologica che si è tenuta a Lisbona nel novembre 2023.
“Utilizzando l'intelligenza artificiale, le aziende di moda – e di conseguenza i giganti del fast fashion – possono offrire ai consumatori ciò che vogliono, quando lo vogliono”, ha spiegato Drinkwater. In altre parole, l'IA consente di prevedere e consegnare prodotti o servizi nel momento ideale, rispondendo con precisione alle dinamiche di mercato e alle aspettative dei clienti.
L'IA vanta anche molte altre applicazioni innovative. Per esempio, può fornire assistenza cruciale nella fase di schizzo e progettazione, oppure migliorare significativamente l'esperienza di vendita nei negozi fisici, attraverso un'esperienza d'acquisto più personalizzata, interattiva e (iper)personalizzata. In questo articolo, approfondiamo vari di questi esempi, esplorando come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo ogni aspetto dell'industria della moda.
Glosario
- Intelligenza artificiale (IA): Si riferisce a sistemi informatici capaci di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come analizzare dati e formulare raccomandazioni. I sistemi di IA apprendono e operano basandosi sui dati che ricevono.
- IA generativa: Una tecnologia che, partendo da istruzioni fornite dagli umani – i cosiddetti “prompt” – può generare immagini, testi e audio. Pertanto, è in grado di creare contenuti creativi e nuovi, come scrivere storie, comporre canzoni, disegnare opere d'arte uniche o capi di abbigliamento.
- IA predittiva: Utilizza dati storici per anticipare risultati futuri, come prevedere il clima o stimare i modelli di acquisto. Viene anche impiegata per migliorare aree come la valutazione dei rischi e l'ottimizzazione dei processi di produzione.
1. Prevedere la domanda dei consumatori
Una delle applicazioni più rivoluzionarie dell'IA nell'industria della moda riguarda la capacità di anticipare e comprendere le preferenze dei consumatori. Questa previsione della domanda è fondamentale per ridurre gli sprechi e massimizzare l'efficienza.
Previsione delle tendenze tramite IA
L'intelligenza artificiale (IA) è uno strumento ideale per mappare le preferenze dei consumatori e realizzare previsioni sulle tendenze nell'industria della moda. Attraverso l'uso dell'IA e l'analisi dei dati, è possibile individuare modelli, tendenze e stili emergenti con una precisione senza precedenti.
Heuritech, un'azienda parigina specializzata nella previsione delle tendenze della moda tramite IA, analizza milioni di immagini sui social media per ottenere informazioni preziose. L'IA di Heuritech è capace di distinguere oltre 2.000 “dettagli di moda” diversi, come texture, stampe e pattern, nonché 500 colori distinti nell'identificazione delle tendenze. Marchi riconosciuti a livello mondiale come Louis Vuitton, Dior, Adidas, New Balance, Prada, Decathlon e Chalhoub collaborano attivamente con l'azienda, sfruttando le sue capacità predittive.
Un rappresentante di Heuritech ha comunicato a FashionUnited che l'azienda ha recentemente implementato un importante aggiornamento nelle sue capacità di previsione. “Grazie a due anni di duro lavoro, ora possiamo prevedere le tendenze con un anticipo fino a 24 mesi (precedentemente era fino a 12 mesi)”. Questa estensione temporale permette alle aziende di pianificare collezioni e strategie di marketing con una visione a lungo termine molto più accurata.
Le funzionalità della piattaforma mostrano come queste previsioni, ad esempio per stampe come il leopardo, possano essere estese su un orizzonte di 24 mesi, fornendo un “radar delle tendenze” dettagliato e proiettato nel futuro.
Intelligenza nel retail
Anche le piattaforme di intelligence nel retail utilizzano ampiamente l'IA per aiutare i commercianti a prendere decisioni informate. Trendalytics (con clienti del calibro di Free People, StitchFix, Macy's e Saks Fifth Avenue), per esempio, impiega Google Trends, dati dei social media e dati di e-commerce per prevedere quali tendenze stanno emergendo o sono in declino, come specificato dall'azienda sul proprio sito web. Questo approccio basato sui dati offre ai rivenditori una comprensione profonda delle dinamiche del mercato.
Edited, d'altra parte (con clienti come Puma, Bonprix, J.Crew e PVH), supporta i rivenditori a ottenere risultati migliori attraverso l'automazione alimentata dall'IA e le analisi nel campo delle informazioni di mercato e commerciali. Edited fornisce una visione olistica del mercato, aiutando le aziende a ottimizzare le proprie strategie di prezzo, assortimento e promozione.
Uso dell'IA per gli acquisti
WGSN, esperti nella prescrizione di tendenze, ha lanciato una piattaforma avanzata basata sull'IA specificamente progettata per i buyer. L'obiettivo è assisterli nelle diverse fasi del processo di acquisto: pianificazione preliminare, sviluppo e durante la stagione, come comunicato dalla nota agenzia di tendenze in un comunicato stampa. Questa piattaforma rappresenta un salto di qualità nella professionalizzazione del processo di acquisto.
Monisha Klar, direttrice moda di WGSN, ha commentato: “Fino ad ora, i buyer si sono basati in gran parte sui propri dati interni. Ma non avendo dati su articoli che non sono stati venduti, alcuni buyer prendono decisioni basate sul proprio istinto, il che può o non può avere successo. Credo che WGSN sia nella posizione ideale per offrire ai buyer la fiducia e la sicurezza di cui hanno bisogno per supportare le tendenze con dati quantitativi (..).” Questa visione evidenzia l'importanza di superare l'intuizione soggettiva con l'analisi obiettiva dei dati.
WGSN afferma che, passando a un modello di pianificazione e acquisto basato sulla domanda e sui dati, è possibile ridurre la sovrapproduzione tra il -5 e il -15 percento, e diminuire gli sprechi nel settore. L'adozione di un approccio guidato dall'IA non solo migliora l'efficienza economica, ma contribuisce anche a una maggiore sostenibilità ambientale.
La piattaforma di acquisto moda WGSN illustra graficamente queste funzionalità, offrendo ai buyer uno strumento intuitivo per navigare le decisioni complesse con il supporto dell'intelligenza artificiale.
2. Gestione dell'inventario e ottimizzazione della distribuzione con l'aiuto dell'IA
L'IA può anche giocare un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione dell'inventario: portare i prodotti di moda giusti nel luogo corretto al momento preciso. In questo modo, è possibile ridurre l'eccesso di inventario, o i cosiddetti rimanenze (prodotti invenduti che generalmente vengono distrutti), e minimizzare il rischio di esaurimento delle scorte. Questo non solo migliora la redditività, ma contribuisce anche a pratiche più sostenibili.
L'azienda tecnologica con sede ad Amsterdam, Wair, è specializzata nella realizzazione di previsioni predittive con IA per l'ottimizzazione dell'inventario e della distribuzione. Il rivenditore di abbigliamento Shoeby, attivo nei Paesi Bassi e in Germania, utilizza questi servizi con risultati positivi, come evidenziato all'inizio di quest'anno in un episodio sull'IA nel punto vendita di Business Wise. “Migliore rotazione dell'inventario e riduzione delle rimanenze,” afferma Adrie Kappen, responsabile delle operazioni, all'esperto di IA di Business Wise, Job van den Berg. “Su tutti i fronti — costi, redditività e sostenibilità — ci ha apportato molto.”
Le catene di moda maschile olandesi Van Dal Mannenmode e Only for Men (OFM), così come il rivenditore sportivo Daka, sono anch'essi clienti di Wair, a testimonianza dell'efficacia delle soluzioni proposte dall'azienda nell'ottimizzazione dei processi logistici e di vendita.
3. IA nel design di moda e nella fase di sviluppo del prodotto
L'IA offre innumerevoli possibilità per il design e lo sviluppo dei prodotti, trasformando il processo creativo e rendendolo più efficiente e innovativo.
IA in passerella
Numerosi brand e designer hanno già abbracciato l'IA nelle loro creazioni, portandola direttamente in passerella. Il marchio newyorkese Collina Strada e il designer di moda britannico Christopher Kane, per esempio, hanno già presentato stampe generate dall'IA nelle loro collezioni. La capacità dell'intelligenza artificiale di creare pattern e grafiche uniche offre ai designer strumenti senza precedenti per l'esplorazione estetica.
Anche il marchio di moda ucraino Kseniaschnaider ha mostrato silhouette in denim create con l'IA durante la London Fashion Week l'anno scorso. Questo dimostra come l'IA non si limiti solo alle stampe, ma possa influenzare la forma e la struttura stessa degli indumenti, aprendo nuove frontiere nel design.
Recentemente, il 17 luglio, si è tenuto l'evento "Culture x AI" al Museo V&A di Londra, dove sono stati presentati capi creati con lo strumento di design di moda con IA ‘AiDa’ da cinque designer di moda di Hong Kong. Tra questi figurano Derek Chan, Wilson Choi, Tak Lee, Sophia XinLi e Aries Sin. Gli abiti esposti hanno messo in luce la sinergia tra creatività umana e capacità generativa dell'IA, mostrando design innovativi e complessi che sarebbero stati difficili da concepire con metodi tradizionali. In particolare, un look di Sophie XinLi e un altro di Aries Sin hanno catturato l'attenzione, esemplificando il potenziale dell'IA nel creare moda futuristica e unica, pur mantenendo un forte legame con la visione del designer. Questi eventi e presentazioni evidenziano l'evoluzione del ruolo dell'IA non solo come strumento di supporto, ma come vero e proprio co-creatore nel processo artistico e di design della moda.