L'intelligenza artificiale (AI) si sta rapidamente infiltrando in ogni ambito economico e sociale, rimescolando il mercato del lavoro, ridisegnando la natura delle competenze richieste e spostando l'equilibrio tra capitale e forza lavoro. Sebbene non esista una visione unica degli esperti su tutti gli aspetti, uno studio dettagliato effettuato dal Wall Street Journal su 16 tra i più influenti economisti globali rivela che esiste un ampio consenso in alcuni aspetti e una netta divergenza in altri.

Consenso sull’aumento della produttività

Il primo punto di intesa unanime tra gli economisti è che l'AI migliorerà in modo sostanziale la produttività. I 15 economisti intervistati (su 16) riconoscono che l’intelligenza artificiale potrebbe aumentare il livello di efficienza produttiva in settori industriali, servizi, finanza e tecnologia, almeno nel medio-lungo periodo. Questo miglioramento, spiegano, dipenderà da quanto velocemente le aziende riescano a integrare l’AI nei loro processi operativi. Per esempio, settori come il manifatturiero, la logistica e l’agricoltura beneficiano già di applicazioni che riducono in modo sostanziale il bisogno di forza lavoro manuale, mentre la ricerca e lo sviluppo ne anticipano il potenziale in anni successivi.

La questione occupazionale: equilibri fragili

Sebbene il consensus esista sull’aiuto alla produttività economica generale, gli economisti non sono d’accordo su che impatto avranno gli sviluppi dell’AI sul mercato del lavoro in termini occupazionali. Mentre alcuni pensano che vi sarà un aumento netto della domanda di lavoro a causa della crescita generata, altri prevedono che il passo avanzato dell’AI porterà a un sostanziale ridimensionamento di lavori ripetitivi, in particolare in quelli che non richiedono creatività.

Disuguaglianze: una tendenza in aumento

Le preoccupazioni riguardo alle crescenti disuguaglianze sono un altro dibattito acceso. Alcuni economisti temono che l’AI potrebbe favorire ancora di più i lavoratori con alta istruzione e alta capacità di adattamento, peggiorando la situazione per coloro che non sono in grado o non hanno interesse a modificare le loro competenze. Secondo le proiezioni, potremmo osservare una sorta di “scissione economica” dove chi padroneggia la tecnologia crescerà in potere e reddito, mentre chi vi si scontrerà perderà posizioni.

I lavori “white collar” al centro del dibattito

Uno dei punti di disaccordo più interessanti riguarda il ruolo dell’AI sui lavori cosiddetti “ufficio”, ovvero quelli che non sono mancati ma non richiedono nemmeno manualità fisica. Molti esperti ritengono che l’AI in questi settori creerà lavoro in nuovi settori (ad esempio l’intelligenza artificiale nel design, nella programmazione, nell’analisi dei dati), mentre ne sostituirà altri (ad esempio contabili, analisti di base e lavoratori amministrativi). Alcuni esperti, invece, sostengono che il lavoro ufficio sarà quasi interamente automatizzato, lasciando una nicchia ristretta per le mansioni creative e quelle che richiedono un profondo giudizio umano.

Quali settori saranno più colpiti?

Non tutti i settori saranno colpiti in ugual misura. L'industria e il commercio al dettaglio potrebbero essere i più radicalmente trasformati, grazie alla possibilità dell’AI di svolgere compiti logistici, organizzativi e operativi con maggiore efficienza. L’area dell’istruzione potrebbe invece beneficiare di strumenti educativi personalizzati, mentre la sanità ne vedrà un impatto diretto in termini di diagnostica e analisi.

Strategie di adattamento e formazione

Gli economisti d’accordo su un punto fondamentale: la formazione e l’adattamento costante saranno fondamentali. I governi, le aziende e gli stessi lavoratori dovranno investire in istruzione continua, riconversione professionale e supporto per i lavoratori colpiti. Alcuni esperti prevedono iniziative simili a programmi europei e americani che supportano il “lifelong learning”, garantendo che i cittadini non vengano abbandonati in un mercato del lavoro sempre più tecnologico.

Istruzioni per il futuro: cosa possiamo fare ora?

In sintesi, ci sono alcune azioni concrete che possono essere intraprese oggi per prepararsi all’impatto dell’AI. Alcuni spunti: