L’AI integrata in Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management accelera la trasformazione dell’ERP da centro operativo a piattaforma connessa, configurabile e governata da agenti. Nunzio Santoro, F&SCM Business Unit Manager di Alterna, racconta come cambiano competenze, ruolo del partner e modello di creazione del valore.
Da ERP tradizionale a piattaforma AI‑driven
Per anni l’ERP è stato il punto di riferimento per governare e ottimizzare i processi aziendali, consolidandosi come il cuore delle Business Applications. Oggi, però, l’ERP sta cambiando insieme all’azienda. L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le organizzazioni operano, prendono decisioni e creano valore, e la stessa trasformazione investe i sistemi che orchestrano i processi.
Con l’AI generativa prima e l’AI agentica poi, il confine tra ERP e intelligenza artificiale si sta progressivamente assottigliando. Un cambio di paradigma particolarmente evidente nell’universo Microsoft e per chi, come Alterna, fa parte dell’Inner Circle dei partner Microsoft per le Business Applications, si osserva da vicino l’evoluzione.
Dentro Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management, gli agenti AI integrati in modo seamless possono eseguire interi flussi di lavoro per conto degli utenti, e il front‑end della piattaforma si sta spostando dall’interfaccia gestionale tradizionale a una conversazione in linguaggio naturale.
Il nuovo modello di interazione
L’agente diventa il nuovo livello di interazione con le Business Applications: interpreta le richieste degli utenti, attiva le operazioni e orchestra i processi, mentre l’ERP opera nel back‑end come motore transazionale e gestionale a supporto delle attività.
L’effetto più visibile della trasformazione è la possibilità di configurare automatismi e gestire task e processi completi tramite strumenti low‑code/no‑code, una prassi che sta assottigliando il confine tra figure tecniche e funzionali.
Il ruolo evoluto della consulenza in Alterna
Santoro ricorda che “fino a pochissimi anni fa c’era il classico sviluppatore chiuso in una stanza che riceveva un documento tecnico e il suo lavoro era tradurlo in funzionalità e specifiche software”. Oggi il consulente può configurare direttamente nell’applicativo richieste che prima richiedevano customizzazioni.
Alterna non ha subito il cambiamento, ma lo ha agevolato, lavorando prima di tutto sulle persone. “La consulenza si è tradizionalmente sviluppata attorno a specializzazioni verticali, dal finance alla supply chain fino alle operations. Nell’ultimo anno, abbiamo accelerato verso un modello più integrato, favorendo la contaminazione tra competenze funzionali e tecniche.”
Il gruppo Altea Federation ha inoltre promosso la formazione dei consulenti sulla gestione end‑to‑end dei processi, così che possano riconoscere quando una tecnologia è propedeutica a un processo e supportare le aziende in maniera più efficace. Il go‑live non è più la fine di un progetto ma il suo inizio, da cui si può monitorare, raccogliere dati e avviare un percorso continuo di ottimizzazione.
Tre fasi evolutive dell’AI nell’ERP
- Fase 1: AI come sintetizzatore di dati, con dashboard, cruscotti e riepiloghi nelle schermate.
- Fase 2: AI che interpreta i dati e suggerisce in modo proattivo a planner, procurement e finance come migliorare forecast e previsioni.
- Fase 3: L’agente AI si inserisce nel processo, agendo per conto dell’utente in base a regole, guardrail e addestramento, completando task e flussi di lavoro.
Il tutto avviene in modo trasparente, senza penalizzare la User Experience dell’utente di Microsoft Dynamics 365 Finance and Supply Chain, grazie a Copilot.
Casi d'uso concreti e valore dell’automazione
All’inizio i clienti erano “molto curiosi e volevano toccare con mano l’AI, spesso per puro gusto di sperimentare, anche in assenza di un caso d’uso specifico”. La realtà è che l’AI può essere integrata con successo solo quando l’ERP è maturo, solido e consistente.
Il maggiore potenziale dell’AI emerge nei processi ad alta intensità di dati e caratterizzati da forte ripetitività. L’automazione non sostituisce il contributo umano, ma riduce il peso delle attività a minor valore aggiunto, consentendo di concentrare competenze su decisioni a maggiore impatto.
Esempi pratici includono:
- Riconciliazione automatizzata delle fatture.
- Onboarding dei fornitori.
- Vendor collaboration.
- Forecasting a supporto del Material Requirements Planning.
Un cliente Alterna impiegava tre persone nella gestione delle fatture fornitori e nella riconciliazione con ordini e DDT interni, gestendo decine di migliaia di righe mensili. Alterna ha sviluppato un PoC con un agente AI capace di interpretare la documentazione, precompilare i dati e suggerire correzioni, riducendo del 50 % il tempo dedicato alla riconciliazione.
Strategia di implementazione
Per le aziende, la priorità non è partire da zero ogni volta, ma capitalizzare modelli di settore, acceleratori e processi collaudati, standardizzando l’approccio e riducendo variabilità, tempi e costi di implementazione.
In conclusione, l’AI agentica sta trasformando Dynamics 365 da strumento di gestione a piattaforma conversazionale e automatizzata. Alterna, grazie a un modello di consulenza integrato e a investimenti nella formazione, guida i clienti verso una trasformazione digitale sostenibile, dove l’automazione intelligente libera risorse per decisioni strategiche e innovazione continua.